Название реферата: Гостиничный рынок Санкт-Петербурга
Раздел: Статистика
Скачано с сайта: www.newreferat.com
Дата размещения: 05.01.2011

Гостиничный рынок Санкт-Петербурга

Содержание

Содержание. 2

Введение. 3

Глава 1. Общая характеристика гостиниц Петербурга. 5

1.1. Классификация гостиниц. 5

1.2. Официальная статистика. 5

1.3. Отели в центре города. 6

Глава 2. Моделирование ценообразования в гостиницах Петербурга. 8

2.1. Зависимость цен на одноместный номер от количества звезд. 8

2.2. Динамика цен в гостинице «Прибалтийская». 18

3.3. Индексный анализ динамики цен. 27

2.4. Характеристика параметров распределения показателя «наполняемость номерного фонда» 28

Заключение. 32

Литература. 34

Введение

В настоящее время, безусловно, гостиницы Петербурга играют очень большую роль в жизни города. И особенно, когда в Петербурге быстрыми темпами развивается туристический сектор в т.ч. деловой туризм, VIP туризм, массовый туризм, гостиницы Петербурга очень востребованы. Когда правительство Петербурга направляет свои усилия на поддержание и развитие туристического направления в Петербурге, идет перераспределение базы гостиниц Санкт-Петербурга, правительство переводит многие гостиницы Петербурга из государственной собственности в частные руки.

Хотя на данный момент и появилось множество мини-гостиниц Петербурга, но все равно вопрос наличия свободных мест в гостиницах Петербурга стоит достаточно остро, особенно в пик сезона и во время различных городских и государственных праздников. Что четко было видно во время масштабного празднования трехсотлетия Петербурга, все гостиницы Петербурга были забиты до отказа, а желающих приехать в наш город было еще с избытком. Во время празднования крупных городских мероприятий, гостиницы Санкт-Петербурга приобретают еще большую роль.

Гостиницы Петербурга предлагают сервис любого уровня, начиная от эконом класса, до экстра класса президентских номеров в гостинцах Петербурга 5 звезд. Соответственно учитывая специфику людей, посещающих наш город, гостиницы Петербурга имеют значительный уровень специализации, который может удовлетворить любые запросы: гостиницы Петербурга VIP класса, гостиницы Петербурга для бизнесменов, гостиницы Петербурга туристического класса и конечно для школьников или тех, кто вынужден экономить; гостиницы Петербурга эконом класса. Сейчас в Петербурге открывается масса небольших мини гостиниц Петербурга и благодаря этому гостиницу Петербурга можно найти практически в любом районе города, у любого метро, у любого вокзала.

Пятизвездочные гостиницы территориально расположены в центральной части города. Гостиницы Петербурга 5 звезд это здания старой постройки еще до революционной, построенные известными архитекторами, в которых проживали известные и богатые семьи. Высший уровень сервиса гостиниц Петербурга, предупредительный персонал, очень комфортабельные номера, отвечающие высшим стандартам гостиничного бизнеса. Например: гостиница Петербурга «Астория», - построена в 1911-1912 годах по проекту архитектора Ф.И. Лидваля и считалась лучшей в России. Или гостиница Петербурга «Елесеев Палас Отель», - расположена в особняке Елисеевых - некогда одной из крупнейших частных резиденций царской столицы. Здание Талион Клуба (гостиница Петербурга «Елесеев Палас Отель») стоит на фундаменте временного Зимнего дворца Императрицы Елизаветы Петровны. В разное время здесь находились дом Чичерина, дом Куракина, дом Перетца, дом Косиковского, дом Елисеевых и даже Дом Искусств. Знаменитая купеческая династия Елисеевых приобрела дом в 1858 году.

Гостиницы Петербурга 4 звезды: Гостиницы Санкт-Петербурга 4*, конечно уступают по комфортабельности и уровню сервиса, пятизвездочным гостиницам Петербурга, но для деловых поездок они очень удобны. Удобное расположение высокий уровень сервиса, комфортабельные номера - все, что нужно деловому человеку. Все четырехзвездочные гостиницы Петербурга, расположены, в прямой близости от станций метрополитена, на расстоянии пешей прогулки.

Гостиницы Петербурга 3 звезды составляют основную массу гостиниц Петербурга. Хотя крупных гостиниц Петербурга 3 звезды не так уж и много, но сейчас появляется все больше и больше мини-гостиниц Петербурга соответствующих уровню 3х звезд (а некоторые претендуют даже на уровень 5 звезд). И эти гостиницы занимают на рынке гостиничных услуг Петербурга все больший объем и начинают перехватывать инициативу у крупных гостиниц, поскольку зачастую месторасположение мини-гостиниц Петербурга более удобно, а уровень сервиса не уступает, уровню сервиса крупных гостиниц Петербурга. В центре Санкт-Петербурга больших гостиниц класса 3 звезд, не много, что, конечно не очень удобно для групп туристов, которые бы хотели проживать поближе к основным достопримечательностям нашего города. Поэтому хорошей альтернативой выступают мини гостиницы Санкт-Петербурга.

Мини-отели это в большинстве случаев выкупленные квартиры бывшие коммуналки с большим количеством комнат. Первоначально выкупается квартира, чаще в центре города, в ней делается ремонт, устанавливаются санузлы, душ, туалет, оборудуется помещение для проведения завтраков. Необходимо отметить, что в некоторых подобных гостиницах кухни не очень большие и завтрак чаще подается в номер, что возможно даже удобнее. Вход в мини-гостиницы Петербурга чаще всего через парадную т.е. общий вход с другими жильцами дома, но в некоторых случаях если позволяет возможность гостиница оборудует отдельный, собственный вход, но не стоит пугаться общего входа поскольку владельцы гостиницы содержат парадную в чистоте, делают там косметический ремонт, ставят домофон на входе. И таким образом старая коммуналка превращается в уютный, удобно расположенный отель.

Так как спрос на гостиницы в Петербурге гораздо выше предложения, важно понять, каким образом гостиничные операторы формируют цену.

Цели работы:

1. дать общую характеристику рынку гостиниц Петербурга,

2. найти зависимости в ценообразовании для одноместных и двуместных номеров в гостиницах различного класса.

3. найти параметры распределения показателя «наполняемость гостиницы»

Глава 1. Общая характеристика гостиниц Петербурга.

1.1. Классификация гостиниц

До недавнего времени в России, в том числе и в Петербурге, не существовало единой классификации гостиниц. Применялось такое понятие как «сертификация», которое обозначало соответствие отеля техническим требованиям, а вот качество оказываемых услуг не учитывалось. Это отнюдь не повышало престиж российских гостиниц, которые иногда незаслуженно «рисовали» себе лишние «звезды». До сих существует несколько органов по сертификации гостиниц (все они аккредитованы в Госстандарте) и достаточно большое число систем сертификации, в соответствии с которыми владельцы гостиниц присваивают себе «звездность». С 21 июля 2005 года в России, наконец-то, появился единый стандарт классификации гостиниц[1].

Принятый стандарт практически по всем позициям схож с международной классификацией Всемирной туристской организации, а в некоторых моментах оказался еще жестче. В российской классификации оговариваются не только размер номера, организация питания, но и требования к паркингу и наличие лифта. В номере оценивается все - напольное покрытие, стены, занавески, освещение, мебель, сантехника, свободный проход к шкафам.

1.2. Официальная статистика

По данным официальной статистики, в 2006 году гостиничный комплекс Петербурга насчитывал 135 объектов размещения различных категорий и форм собственности (гостиницы, хостелы, окрестные пансионаты и санатории, в том числе и ведомственные объекты) общей емкостью 16 989 номеров (33 474 места), включая 89 гостиниц первого, среднего и экономического классов (24 204 гостиничных мест). По данным Комитета по внешним связям, в Петербурге восьмая часть гостиничных мест находится в высококатегорийных отелях. В три раза больше в городе отелей среднего класса и столько же гостиниц относятся к эконом-классу. Более 6 тысяч мест дают пансионаты и дома отдыха. Количество гостиничных мест на тысячу жителей в Петербурге составляет 5 номеров. По сравнению со многими другими крупными городами цифры невелики – в Москве этот показатель равен 10, в Праге – 13, Берлине – 14, Вене – 26, Амстердаме – 35. Среднеевропейские цифры: 12-14 номеров на 1 000 жителей. В центральных районах сосредоточено порядка 92% номерного фонда городских гостиниц. Общая вместимость гостиниц Санкт-Петербурга по категориям гостиничных предприятий составляет: 7,6% - доля гостиниц первого класса (5*), 49,6% доля гостиниц среднего класса (3*-4*), 23,0% доля гостиниц экономического класса (1*-2*) и 19,8% доля гостиниц, которые не имеют категории.

Планируется, что к 2010 году Петербург ежегодно будут посещать до 5 миллионов туристов (программа развития туристической отрасли Петербурга на 2006-2008 годы).

Город на Неве по популярности среди туристов занимает восьмое место в мире, однако «посещаемость» туристами низкая. Это связано с проблемой нехватки гостиниц, особенно категории 4-5 звезд. Мешает и недостаток ресторанов и плохой сервис, низкая пропускная способность музеев; высокая преступность, а также равнодушные к проблемам туристов милиционеры. Кроме того, на улицах отсутствуют указатели на английском языке, а международный аэропорт не соответствует имиджу туристского центра.

Среднегодовая заполняемость гостиниц первого класса приближается к максимальным показателям европейских отелей аналогичного класса (60-70%), а их заполняемость в летний период достигает 95%. Похожая ситуация наблюдается в ведущих отелях Петербурга среднего класса, наиболее соответствующих по уровню сервиса и обслуживанию европейским стандартам.

До 2008 г. в Петербурге планируется ввести в эксплуатацию около 20 новых гостиниц разного класса, что позволит увеличить общий номерной фонд примерно на 12 тысяч мест.

1.3. Отели в центре города

На сегодняшний день из категории гостиниц класса «три звезды» и выше в Адмиралтейском районе представлены 8 объектов: «Аркадия» (15 номеров), «Советская» (1000), «Амбассадор» (255), «Астория» (223), «Петро Палас Отель» (193), «Нептун» (150), «Матисов домик» (46) и «Пушка ИНН» (31). Два последних объекта - мини-отели. Единственная из перечисленных гостиниц – «Астория» - относится к «пятизведным». Сейчас общий номерной фонд гостиниц района составляет 1913 номеров. Самая крупная по количеству номеров – гостиница «Советская».

Наибольшее количество отелей сосредоточено в Центральном районе. Из категории гостиниц класса выше, чем класс «три звезды» здесь расположены 28 гостиниц, причем 10 из них - мини-отели, и одна гостиница относится к экстра-классу. Общий номерной фонд района по сравнению с другими районами более чем внушителен – он составляет 3930 номеров. По числу гостиниц класса «пять звезд» Центральный район традиционно в лидерах. Так, здесь представлены такие «пятизвездные» гиганты как: «Гранд Отель Европа» (301 номер), «Коринтия Невский Палас» (285), «Гранд Отель Эмеральд», «Ренессанс Санкт-Петербург Балтик» (103), «Рэдиссон САС Ройал» (164) и «Елисеев Палас Отель». Самая крупная гостиница - «Москва» (734 номеров). Кроме того, работают такие крупные гостиницы как «Октябрьская» (484), Novotel Sankt-Petersburg centre (233), «Достоевский» (207), «Кемписнки Мойка, 22» (197), «Англетер» (193), «Русь» (171) и др.

Пожалуй, самым интересным гостиничным проектом в 2005 году в Центральном районе стала гостиница Novotel Saint - Petersburg centre. Отель был введен в эксплуатацию в третьем квартале 2005 года; знаковым стало то, что гостиница привлекла международного оператора – компанию Accor Современное здание располагается в историческом центре города, на углу Невского проспекта и улицы Маяковского (ул. Маяковского, 3а), имеет 233 номера и относится к категории «четыре звезды». Инвестором стала компания West Bridge Hotel, а сумма инвестиций оценивается в $30 млн.

В Петроградском районе сегодня 8 гостиниц класса выше, чем «класс три звезды».

Это «пятизвездная» «Балтийская звезда» (106 номеров), «Ленинградский дворец молодежи» (212), «Евразия» (18), «Андерсен», «Гайот», «Кронверк», «Регина», «Старый город», «Ринальди» и «Златоуст» (мини-отель). Основной гостиничный фонд района – отели класса «три звезды»; всего в гостиницах района 596 номеров. Самым крупным является гостиничный комплекс «Ленинградский Дворец Молодежи».

На Васильевском острове на сегодняшний день находится 7 гостиниц класса «три-четыре» звезды. Это «Прибалтийская» (1200 номеров), «Морская» (130), «Нотебург» (7), «Шелфорд» (15), «Престиж Отель» (9), «Спб. Вергаз» (18) и «Марко Поло» (23).

Глава 2. Моделирование ценообразования в гостиницах Петербурга

Приведем основные данные по гостиницам Петербурга.

Будем прослеживать зависимость цен на номера от таких параметров, количество звезд.

2.1. Зависимость цен на одноместный номер от количества звезд

Для регрессии вида

найдем коэффициенты по формулам

Вычислим

Тогда

Откуда

Тогда линейная регрессия будет иметь вид

Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 96,95 $

Нарисуем точки и регрессию:

Дисперсионный анализ

Среднее Y

Остаточная вариация (RSS)

Общая вариация (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)

Правило сложения дисперсий выполняется

Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.

Среднее X

Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии

по формулам

Получим

Эластичность

Подсчитаем функцию эластичности по формуле

В нашем случае

или

Значение эластичности в средней точке

Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на 2,19 %.

Изучение качества регрессии

Доверительные интервалы для оцененных параметров

уровень доверия

Количество степеней свободы 39

Критическое значение статистики Стьюдента

Доверительный интервал для beta

равен

Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.

Доверительный интервал для alpha

равен

Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции

где

показывает, что связь средней силы

Коэффициент детерминации

показывает, что регрессия объясняет 61,66

процентов вариации признака.

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия значима.

Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации

Колеблемость признака

Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

Нарисуем график остатков

Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно

Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.

Выводы: Регрессия оказалась значимо по F статистикам, по t-статистикам. Каждая звезда добавляет к стоимости номера 97$. Можно видеть, что размер остатков больше в гостиницах с 5-4 звездами. Это говорит, что в ценообразовании эти гостиницы подходят индивидуально, не придерживаясь общих тенденций. Поэтому разброс в ценах больше для этих категорий гостиниц.

2.2. Динамика цен в гостинице «Прибалтийская»

Приведем цены на двуместный номер к гостинице Прибалтийская за последние 6 лет.

год

квартал

номер квартала

цена $

2002

I

1

65,22

II

2

68,37

III

3

72,33

IV

4

70,28

2003

I

5

75,24

II

6

74,95

III

7

71,19

IV

8

72,87

2004

I

9

74,19

II

10

77,45

III

11

82,09

IV

12

78,16

2005

I

13

81,89

II

14

85,37

III

15

86,80

IV

16

90,22

2006

I

17

94,50

II

18

95,06

III

19

101,01

IV

20

94,59

2007

I

21

103,06

II

22

96,49

III

23

112,88

Построим временной тренд.

Для регрессии вида

найдем коэффициенты по формулам

Вычислим

Тогда

Откуда

Тогда линейная регрессия будет иметь вид

Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 1,93 единиц ($)

Нарисуем точки и регрессию:

Дисперсионный анализ

Среднее Y

Остаточная вариация (RSS)

Общая вариация (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)

Правило сложения дисперсий выполняется

Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.

Среднее X

Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии

по формулам

Получим

Эластичность

Подсчитаем функцию эластичности по формуле

В нашем случае

или

Значение эластичности в средней точке

Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на 0,27 процентов.

Изучение качества регрессии

Доверительные интервалы для оцененных параметров

уровень доверия

Количество степеней свободы 21

Критическое значение статистики Стьюдента

Доверительный интервал для beta

равен

Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к не попадает в доверительный интервал.

Доверительный интервал для alpha

равен

Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции

где

показывает, что связь сильна

Коэффициент детерминации

показывает, что регрессия объясняет 93,14 процентов вариации признака.

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия значима Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации

Колеблемость признака

Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

Нарисуем график остатков

Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно

Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.

Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена с помощью коэффициента автокорреляции

Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t получаем r(t) – автокорреляционную функцию

а ее график - коррелограмма.

Статистика Дарбина-Уотсона

Попали в зону положительной автокорреляции.

Прогноз

Точечный прогноз для

Интервальный прогноз с вероятностью 95%

или

Выводы: Регрессия оказалась значимо по F статистикам, по t-статистикам. Каждый квартал стоимость увеличивается в среднем на 1,93$. К сожалению, в регрессии присутствует автокорреляция первого порядка.

3.3. Индексный анализ динамики цен

Приведем основные формулы:

Абсолютный прирост

Темп роста:

¾ цепные темпы роста;

¾ базисные темпы роста;

-- темп роста за весь период.

Темп прироста , )

Абсолютное значение одного процента прироста

Средний уровень .

В общем виде средний уровень моментного ряда .

Средний абсолютный прирост

Средний абсолютный прирост .

Средний темп роста,

Средний темп роста ,

2.4. Характеристика параметров распределения показателя «наполняемость номерного фонда»

данные

номер

сортируем X

|X-Xсреднее|

(X-Xреднее)^2

(X-Xреднее)^3

(X-Xреднее)^4

число наблюдений на интервале

65

1

37

32,2195122

1038,096966

-33446,97786

1077645,311

6

51

2

38

31,2195122

974,6579417

-30428,3455

949958,1033

74

3

42

27,2195122

740,9018441

-20166,98678

548935,5427

89

4

45

24,2195122

586,584771

-14206,79701

344081,6935

88

5

46

23,2195122

539,1457466

-12518,70124

290678,1361

96

6

48

21,2195122

450,2676978

-9554,460905

202740,9997

37

7

51

18,2195122

331,9506246

-6047,978454

110191,2172

6

66

8

54

15,2195122

231,6335515

-3525,349661

53654,10216

86

9

55

14,2195122

202,1945271

-2875,107543

40882,62678

54

10

58

11,2195122

125,8774539

-1412,283629

15845,1334

60

11

60

9,219512195

84,99940512

-783,653052

7224,89887

45

12

60

9,219512195

84,99940512

-783,653052

7224,89887

42

13

61

8,219512195

67,56038073

-555,3133733

4564,405044

13

55

14

62

7,219512195

52,12135634

-376,2907677

2716,635786

58

15

62

7,219512195

52,12135634

-376,2907677

2716,635786

38

16

64

5,219512195

27,24330756

-142,196776

742,1978065

61

17

64

5,219512195

27,24330756

-142,196776

742,1978065

64

18

64

5,219512195

27,24330756

-142,196776

742,1978065

72

19

65

4,219512195

17,80428316

-75,12538994

316,992499

65

20

65

4,219512195

17,80428316

-75,12538994

316,992499

65

21

65

4,219512195

17,80428316

-75,12538994

316,992499

64

22

66

3,219512195

10,36525877

-33,37107703

107,4385895

90

23

67

2,219512195

4,926234384

-10,93383729

24,26778521

69

24

69

0,219512195

0,048185604

-0,010577328

0,002321852

67

25

69

0,219512195

0,048185604

-0,010577328

0,002321852

62

26

72

2,780487805

7,731112433

21,49626384

59,77009945

6

100

27

74

4,780487805

22,85306365

109,2487921

522,2625183

83

28

78

8,780487805

77,09696609

676,9489706

5943,942181

106

29

80

10,7804878

116,2189173

1252,896621

13506,83674

60

30

81

11,7804878

138,7798929

1634,894836

19259,85868

95

31

83

13,7804878

189,9018441

2616,940047

36062,71041

46

32

84

14,7804878

218,4628198

3228,987043

47726,00361

5

78

33

86

16,7804878

281,584771

4725,129815

79289,98324

84

34

88

18,7804878

352,7067222

6624,004295

124402,0319

99

35

89

19,7804878

391,2676978

7739,465925

153090,4113

69

36

90

20,7804878

431,8286734

8973,610482

186476,0032

62

37

95

25,7804878

664,6335515

17134,57717

441737,7577

5

80

38

96

26,7804878

717,1945271

19206,81929

514367,9897

64

39

99

29,7804878

886,8774539

26411,6432

786551,6182

81

40

100

30,7804878

947,4384295

29162,61703

897639,5777

48

41

106

36,7804878

1352,804283

49756,80144

1830079,429

сумма

2838

586,9756098

12511,02439

41521,59905

8799085,808

среднее

69,2195122

14,31647829

305,1469363

1012,721928

214611,849

сводка параметров распределения

минимум

37

максимум

106

размах

69

среднее

69,22

дисперсия

305,15

среднее линейное отклонение

14,32

среднеквадратичное отклонение

17,47

медиана

65

мода

64

наблюдений

41

коэффициент вариации =СКО/среднее

0,252363169

3-й момент

1012,721928

4-й момент

214611,849

ассиметрия = 3-й момент/СКО^3

0,189988228

эксцесс=4-й момент/СКО^4-3

-0,695187142

по формуле Стреджеса выберем разбиение на

6

интервалов

ширина интервала =

 

11,5

единиц

Заключение

В последнее время в Петербурге активно развивается такой сегмент гостиничного рынка, как мини - отели. Во многом успеху мини - отелей способствует тот факт, что индустрия гостеприимства все еще находится на стадии становления, из-за чего ощущается сильный недостаток гостиниц европейского уровня. При этом мини - отели - хорошая альтернатива гостиницам среднего класса и чрезвычайно востребованы гостями города.

По прогнозам экспертов, на период до 2008 г. ежегодное увеличение спроса на места в гостиницах первого класса составит 9,5 %, в гостиницах среднего класса - 9% и в недорогих гостиницах - 5%.

Однако вскоре доминирующей категорией на гостиничном рынке станут гостиницы среднего класса[2]. В «сезон» спрос на места в таких гостиницах значительно превышает предложение. Кроме того, развитие рынка гостиниц среднего класса и их достаточное количество в сочетании с соответствующим качеством обслуживания служит доказательством цивилизованности городского рынка туристической индустрии.

Сейчас в северной столице реализуется 24 проекта строительства новых гостиниц, из них в нынешнем году должно открыться 7 отелей. В первом полугодии 2008 года откроют свои двери крупные гостиницы – «четырехзвездный» отель «Адмирал» на 219 номеров на 2-й линии Васильевского острова и «трехзвездный» отель «Петрополь» на 189 номеров на Большой Пушкарской, д. 37, литеры А. Также в этом году должны быть введен в эксплуатацию отель «Румба» (ул. Маршала Говорова, ТРК «Румба»). Международный оператор Accor, который в 2005 году уже открыл первый отель, откроет еще две гостиницы - 3-звездочную «Ibis» и пятизвездочную – «Sofitel». К выходу на петербургский рынок готовятся и другие международные операторы: Intercontinental, Ramada, Hilton., Wenaas gruppen AS.

На сегодняшний день существует около 150 инвестиционных проектов по строительству и реконструкции гостиниц, а число заявок под гостиничное развитие превышает 300[3]. Основная причина нехватки отелей в Петербурге - капиталоемкость гостиничных проектов. Большие вложения в создание отелей приводят к увеличению сроков окупаемости этих проектов. Так, окупаемость гостиницы высокого класса – от 10 лет. Кроме того, гостиничный рынок является одним из самых закрытых. Затраты на строительство отеля составляют порядка $1500-2000 на 1 кв.м. Создание отеля обходится инвестору дороже, чем строительство объекта торговой, офисной и жилой недвижимости».

Поскольку возможности строительства в центре Петербурга ограничены, инвесторы вынуждены заниматься реконструкцией существующих зданий, что обходится гораздо дороже. Затраты на реконструкцию здания под гостиницу напрямую зависят от состояния постройки, но в любом случае будут очень значительными. Если речь идет о полной реконструкции с заменой перекрытий, то для гостиницы высокого класса (ее строительство наиболее выгодно инвестору) затраты могут составить $5-10 тыс. на 1 кв.м. При этом себестоимость отделки и оснащения отеля – это больше 50% затрат на реконструкцию. Для гостиницы среднего класса затраты на реконструкцию составляют от 2 тыс. на 1 кв.м[4].

Таким образом, если инвестор желает получить прибыль в ближайшей перспективе и сэкономить вложения, имеет смысл реконструировать здание в центре города под бизнес-центр класса А. Однако гостиница, являясь более капиталоемким проектом с длительным сроком окупаемости, позволит инвестору иметь в собственности более дорогой и перспективный с точки зрения будущей доходности объект. Кроме того, гостиничный рынок в Петербурге является перспективным, и в ближайшее время будет расти. При увеличении предложения со стороны гостиничных операторов стоимость номеров должна упасть.

В работе были исследованы гостиницы Петербурга на предмет ценообразования. Оказалось, что

1. каждая звезда увеличивает стоимость номера в среднем на 97$ на одноместный номер и 113$ на двуместный,

2. в гостинице Прибалтийская цена на двухместный номер увеличивается на 1,93$ каждый квартал.

3. Показатель «наполняемость» распределен нормально, однородна (об этом говорит малый коэффициент вариации).

Литература

1. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина С.А. и другие. Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2000.

2. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003

3. Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007

4. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001.

5. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2004.

6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов.- М.: Финансы и статистика, 1999.

7. Елисеева и.и., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2000.

8. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002.

9. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005

10. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002.

11. Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003

12. Палий И.А. Прикладная статистика. 2007

13. Салин В.П., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.

14. Сиденко А.В., Попов Г.И., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Дело-Сервис, 2000.

15. Российский статистический ежегодник. - М.: Финансы и статистика, 2001.

16. Россия в цифрах. Статистический сборник. - М.: Финансы и статистика, 2001.

17. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.

18. Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002.

19. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

20. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. -М.: Финансы и статистика, 2000.

[1] Однако до сих пор использование классификации носит добровольный характер. Тем не менее, все больше владельцев российских отелей стремятся соответствовать заявленному в «звездах» качеству услуг и работать с соответствии с государственной классификацией.

[2] По-прежнему в городе ощущается нехватка отелей этой категории, которая востребована туристами.

[3] Между тем, реально из новых гостиничных проектов осуществляются в основном проекты реконструкции уже существующих гостиниц, т.е. увеличение номерного фонда.

[4] Если сравнивать себестоимость реконструкции старинного здания, например, под бизнес-центр класса А, то они будут существенно ниже. Затраты на реконструкцию в этом случае составят от $1 тыс. на кв.м., а арендная ставка - от 70-100 у.е за м.2. Срок окупаемости - от 7 лет.