Приоритетные проблемы эпидемиологии ОКИ
Рефераты >> Медицина >> Приоритетные проблемы эпидемиологии ОКИ

22 июля 1996 г. среди пациентов нескольких отделений одного из лечебно-профилактических стационаров г. Перми была зарегистрирована вспышка ротавирусной инфекции (23 случая). При опросе всех пациентов стационара (235 чел.) установили частоту употребления разных пищевых продуктов, выданных на ужин 21 июля и на завтрак 22 июля (табл. 1).

Таблица 1

Пораженность пациентов по наименованиям пищевых продуктов

Наименование продукта

Число лиц, употреблявших продукт

Число лиц, не употреблявших продукт

Больные

Здоровые

Всего

Пораженность, %

Больные

Здоровые

Всего

Пораженность, %

Салат из свеклы

21

137

158

13.2

2

75

77

2.6

Овощи тушеные

18

139

157

11.5

5

73

78

6.4

Омлет

20

160

180

11.1

3

52

55

5.4

Мясо отварное

20

161

181

11.0

3

51

54

5.5

Сок томатный

11

85

96

11.4

12

127

139

8.6

Икра кабачковая

12

144

156

7.6

11

68

79

13.9

Кнели мясные

20

154

174

11.5

3

58

61

4.9

Компот

21

162

183

11.4

2

50

52

3.8

Из табл. 1 видно, что показатели пораженности лиц, употреблявших разные продукты, колеблются от 7.6 до 13.2%. Чтобы определить конкретный пищевой продукт, явившийся фактором передачи возбудителя, необходимо провести статистическую обработку информации. Наилучшим статистическим приемом в этом случае является расчет критерия соответствия “Хи-квадрат” [4]. Для этого сначала по каждому виду продукта составляют так называемую таблицу “два на два”. Применительно к салату из свеклы, употребление которого в нашем примере соответствует наибольшему показателю пораженности, таблица “два на два” будет выглядеть следующим образом:

Употребление салата из свеклы

Число больных

Число здоровых

Сумма

Да

21 (a)

137 (b)

158 (a+b)

Нет

2 (c)

75 (d)

77 (c+d)

Сумма

23 (a+c)

212 (b+d)

235 (n)

Примечание:a, b, c, d, n – стандартные обозначения таблицы “два на два”.

Далее рассчитывают критерий соответствия (Хи-квадрат) по формуле:

n[(ad – bc) - n/2]2

Хи - квадрат =-------------------------------------

(a + b) (c + d) (a + c) (b + d)

Если значение Хи-квадрата больше величины 3.84, то с вероятностью 95% можно утверждать,что между употреблением конкретного продукта или другим воздействием и заболеваемостью имеется достоверная статистическая связь. Следует иметь в виду, что тест Хи-квадрат дает хорошие результаты, если число опрошенных людей (число наблюдений) не менее 30. В случае меньшего обьема исследований лучше использовать более точный тест Фишера [4].

В нашем примере Хи-квадрат в отношении употребления салата из свеклы оказался равным 5.6, тогда как его значение в отношении всех других продуктов составило меньше 3.84. Следовательно, вспышка ротавирусной инфекции была связана с употреблением салата из свеклы. В дополнение целесообразно подсчитать относительный риск заболевания при употреблении салата из свеклы. Относительный риск – это отношение пораженности лиц, употреблявших салат из свеклы (13.2%), к показателю пораженности лиц, не употреблявших этот продукт (2.6%). В нашем примере относительный риск составил 5.0.

Анализ контрольных случаев является оптимальным при вспышках ОКИ, охватывающих население отдельных территорий. Во время анализа контрольных случаев необходимо опросить не только больных, но и лиц контрольной группы. При этом контрольную группу должны составить здоровые лица, проживающие на той же территории, она может быть подобрана методом случайной выборки. При этом число лиц контрольной группы будет определяться интенсивностью вспышки. При вспышке 50 случаев и более число лиц контрольной группы примерно должно соответствовать числу случаев заболевания. При вспышках меньшей интенсивности число лиц контрольной группы должно быть в 2 – 3 раза больше, чем число больных. После опроса больных и лиц контрольной группы проводят статистическую обработку с целью выявления того, с каким неблагоприятным воздействием чаще встречались больные по сравнению с лицами контрольной группы. При этом так же, как и при когортном исследовании, пользуются расчетом критерия соответствия. В качестве иллюстрации ниже приведен пример анализа контрольных случаев.


Страница: