Содержание

1. Введение.

2.Механизмы упрощения сортировки и обобщения.

2.1.Эвристика (Архимед, Леонардо да Винчи, А. Пуанкаре, З. Фрейд,

И. Мюллер, Р. Колер)

2.2. Морфологическая комбинаторика(Ф. Цвикки)

2.3.Функционально-стоимостный анализ(Г. Лоуренс, А. Майлс)

2.4. Мозговой штурм (А. Осборн)

2.5. Синетика (У. Гордон)

2.6. Латеральное мышление (Э. Де Боно, Т. Вуджек)

2.7. Язык образов идей (В. Яковенко)

2.8. Онтологии и онтологические системы.

1. Введение.

Организация или человек, используя собственный или чужой опыт, из группы сходных эпизодов может создать их связь, образ или прототип, который они запоминают вместе с его существенными чертами и особенностями. Встречаясь с новыми и конкретными эпизодами, человек или организация вызывает из памяти подходящие образы, распознает смысл и важность эпизодов при сходных обстоятельствах и принимает решения о сценарии ответного поведения. Представление образа как прототипа эпизода в виде серии последовательных действий называется сценарием.

Подобные сценарии отвергаются как традиционные, а новые парадоксальные особенности сценария принимаются в виде варианта упрощения базы знаний и умений инновационной системы.

Достижения информационных технологий не самоценны, а зависят от оценки пользователей. Подобным образом главной частью инновационной системы является личность, способная своими уникальными творческими качествами увеличить интеллектуальные возможности новой целостности человек-компьютер. В этом случае компьютер выступает как помощник механизма упрощения сценариев поведения человека в критических ситуациях. Существует множество методов упрощения, способных указать правильный путь в неясных направлениях творческой активности человека и группы. Рассмотрим кратко основные виды сценариев творческого поведения, простейшие называются эвристическими.

Обратимся к достижениям искусственного интеллекта - высокой технологии, синтезирующей новейшие достижения науки и техники. Искусственный интеллект ставит своей целью реализацию функций мышления человека с помощью компьютера. Многие исследователи верят в перспективность этого пути, но существует и возражения. Дело в том, что условием устойчивого качества научных достижений является логическая устойчивость. Логика связана с деятельностью левого полушария головного мозга, правого полушарие головного мозга управляет зрением, слухом, интуицией, эмоциями и другими чувствами. В европейской традиции приоритет отдается логике, она является первичной, а в азиатской, наоборот, - чувствам. Нужно признать, что эти два качества интеллектуальной деятельности взаимно дополняют друг друга. Но воображение, фантазия, открытие, творчество объединяют эти качества в необъяснимый механизм. Как он действует, не совсем ясно, но главные черты можно описать так: в правом полушарии интуитивно мелькает ряд или возникает сеть нечетко связанных образов, и только затем левое полушарие начинает логически оценивать и проверять их пригодность и качества. Факт того, что даже если долгое время правильно применять логику и анализ, то нельзя создать новые идеи, стал аксиомой системного анализа. Для этого и развиваются различные эвристические методы, основанные на разных формах организации озарения, которое возникает в правом полушарии. Работа правого полушария сложна и непонятна, это объясняется тем, что его эволюция более древняя и прогресс более выразителен. По своим логическим и аналитическим качествам – сообразительности, точности – компьютеры давно обогнали человека. Существует ряд причин, по которым компьютеры принципиально способны самостоятельно достичь творческого уровня: чем более творческим становится компьютер, тем более творческим оказывается группа людей, его создавшая. Компьютеры обладают упрощенной логикой, отсутствуют интегральные оценки на уровне здравого смысла, низкий уровень знаний, для прогресса в этой области необходима организация на компьютерных системах функций вывода высокого уровня (воображение, открытие, творчество) и нецелесообразно решать такие проблемы только о помощью логики левого полушария, ведь она тщательно согласована с эволюцией опыта накопления знаний и становится неприменимой, если сталкивается с парадоксами, противоречиями, случайностями. Знания с которыми работает интеллект, представлены качественно содержательно, они не совершенны наполнены, наполнены противоречиями. Несмотря на это, люди с их помощью делают выводы очень высокого уровня. Это происходит потому, что они способны манипулировать нечеткими знаниями. Таким образом, успех в области разработки инновационных систем зависит от тогто, будут ли они способны обрабатывать нечеткие мысли с помощью компьютеров. В настоящее время идут интенсивные разработки в этой области информационной технологии. Но несмотря на это, объединение ресурсов четких компьютеров с эвристическими методами, освоенными человеком, также дает результат и усиливает ресурсы творческого мышления человека. Обратимся к рассмотрению основных эвристических методов.

2.1.Эвристика (Архимед, Леонардо да Винчи, А. Пуанкаре, З. Фрейд).

Активная деятельность человека часто сталкивается с конфликтными ситуациями. Возможны различные сценарии выхода из таких обстоятельств. Простейший – уход, избежание конфликта, а если это невозможно, то возникает нужда в логическом анализе, расчленении ситуации на части и попытки найти выход, можно попытаться вспомнить подобные обстоятельства и попробовать подражать, и последним этапом является случайный поиск, метод проб и ошибок, превращение конфликта в игру, если это не опасно. На такой базе построен метод эвристических приемов. Системные эвристические приемы представляют собой базу знаний, которая ориентирована на конкретную предметную область и состоит из множества рекомендаций поведения. Часто такие рекомендации снабжаются поучительными описаниями реальных успехов в решении разнообразных проблем.

Фольклор, загадки, поговорки. Волшебные сказки, притчи являются примером эвристического фонда, который стихийно складывался на опыте развития человеческого общества. Два примера базы эвристических приемов, которые часто оформляются в специальные вопросники, отвечая на которые можно практически реализовывать эвристический прием и найти новое решение проблемы.