Окончание таблицы 1.

§2.3. Анализ результатов методами

математической статистики.

Обработка полученных данных методами математической статистики мы начали с того, что графически отобразили полученные данные с целью определения того, какую зависимость здесь можно предполагать: прямолинейную, криволинейную, или, вообще никакую.

Матрица с графическим отображением данных представлена на рисунке 1.

Исходя из результатов графического отображения данных (рисунок 1), мы предполагаем линейную зависимость уровня развития интеллекта и степени удовлетворенности браком.

Для проверки мы используем коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

rs = 1- 6 å (d2)

N(N2–1)

где d – разность между рангами по двум переменным для каждого испытуемого;

N – количество ранжируемых значений, в данном случае количество испытуемых.

Для этого нам потребуется проранжировать данные, полученные по тесту «Удовлетворенность браком» и тесту Векслера. Результаты ранжирования представлены в таблице 2.

Таблица 2.

Ранги данных по тесту «Удовлетворенность браком»

и тесту интеллекта Д. Векслера.