Для статистической оценки тесноты связи применяются следующие показатели: общая дисперсия, отображающая совокупное влияние всех факторов, факторная дисперсия, отображающая влияние только факторного признака Х, остаточная дисперсия, отображающая влияние всех прочих, кроме Х, факторов [6,11,12].

Индекс детерминации характеризует меру тесноты связи между признаками Х и Y и определяется как соотношение между факторной и общей дисперсиями. На основе него определяется индекс корреляции, который равен квадратному корню от индекса детерминации.

При прямолинейной форме связи показатель тесноты связи определяется по формуле линейного коэффициента корреляции, который в данном случае по абсолютной величине равен индексу корреляции.

В данном случае, при статистическом исследовании парной корреляции, индекс корреляции равен линейному коэффициенту корреляции и составил 0,85023 (см. Приложение II)

Для оценки значимости индекса корреляции применяется F-критерий Фишера.

Фактическое значение критерия FR определяется по формуле [6,11,12]

, (3.2)

где:

m — число параметров уравнения регрессии

R2 — индекс детерминации.

Величина FR сравнивается с табличным критическим значением Fr, которое определяется по таблице F-критерия с учетом принятого уровня значимости и числа степеней свободы r1 = m — 1 и r2 = n — m.

Если FR > Fr, то величина индекса корреляции признается существенной.

В приложении II рассчитано фактическое значение FR критерия по формуле 3.2., который составил 125,2167. Критическое значение Fr определяется по таблице F-критерия с учетом принятого уровня значимости равным 0,05 и числом степеней свободы r1 = 1 и r2 = 49 и составил Fr = 4,04. Так как FR > Fr , то можно утверждать, что величина рассчитанного индекса корреляции существенна.

Для получения выводов о практической значимости составленной модели показаниям тесноты связи дается качественная оценка. Это осуществляется на основе шкалы Чеддока, значения которой представлены в приложении II [6,11,12].

Сравнивая значение рассчитанного линейного коэффициента корреляции, которое равно 0,85023, со значениями шкалы Чеддока, можно сказать, что зависимость результативного признака Y от факторного Х является высокой. Следовательно, можно сделать общий вывод о практической пригодности составленной математической модели.

Заключение

Появление финансово-промышленных групп в российской экономике обуславливает необходимость научного обоснования принимаемых управленческих решений в процессе их функционирования.

Настоящая дипломная работа позволяет предприятиям-участникам финансово-промышленной группы получить единую методику для планирования и оценки текущей деятельности в рамках технологической цепочки, общую методику оценки финансового состояния, а руководству финансово-промышленной группы — методику выявления узких мест, снижающих общую эффективность финансово-промышленной группы. В работе была проверена практическая значимость представленных методик на примере ФПГ "Славянская бумага".

Таким образом, можно сказать, что в настоящей дипломной работе осуществлено решение поставленных задач и целей.

Список литературы:

Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент. Как управлять капиталом? — М.: Финансы и статистика, 1995. — 384с.: ил.

Бандурин А.В., Романов А.И., Щедров В.И. Кредитная стратегия субъектов рынка ссудных капиталов. — М.: ВИА МО РФ, 1997. — 114с.: ил.

Банковское дело: Справочное пособие / под ред. Ю.А. Бабичевой. — М.: "Экономика", 1994. — 397с.

Василенко И.Ю. Финансово-промышленные группы. Проблемы и перспективы. — Экономика и жизнь. Ваш партнер-Консультант, 1995, №15. — 10с.

Грачева Е.Ю., Куфанова Н.А., Пепеляев С.Г. Финансовое право России. Учебник. — М.: ТЕИС, 1995. — 232с.

Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 1996— 416с.

Иберла К. Факторный анализ / Пер. с нем. В.М. Ивановой. Предисловие А.М. Дуброва. — М.: Статистика, 1980. — 398с.

Корпоративное управление. Владельцы, директора и наемные работники акционерного общества. — Пер. с англ. — М.: "Джон Уайли энд Санз", 1996. -240с.

Мамаев В., Балотин В. Финансово-промышленные группы: от государственной помощи к самофинансированию. — Экономика и жизнь. Ваш партнер, 1994, №18. — 15с.

Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. — М.: "Дело", 1993.— 702с.

Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Хорламов, О.Э. Башина, В.Т.Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. — М.: Финансы и статистика, 1994. — 296с.: ил.

Статистика промышленности: Учебник / Г.Н. Бакланов, В.Е. Адамов, А.Н. Устинов; Под ред. В.Е. Адамова — 4е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 1982. — 439с.: ил.

Управление по результатам: Пер. с финск. / Общ. Ред. И предисл. Я.А. Леймана. — М.: Издательская группа "Прогресс", 1993. — 320с.

Усоскин В.М. Современный коммерческий банк: управление и операции.— М.: "Все для вас", 1993.— 302с.

Финансовое право: Учебник / Под ред. О.Н. Горбуновой. — М.: Юристъ, 1996. — 400с.

Финансы: Учебник / В.М. Родионова, Ю.Я. Вавилов, Л.И. Гончаренко и др.; Под ред. В.М. Родионовой.— М.: Финансы и статистика, 1993.— 400с.: ил.

Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. — М.: "Дело", 1992. — 320с.

Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина и др.; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 1996. — 240с.

[1] Современный словарь иностранных слов. М., 1993. С. 649.