Рис. 2.3. Иллюстрации к фразе GROUP BY

Фраза GROUP BY (группировать по) инициирует перекомпоновку указанной во FROM таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковые значения в столбце, указанном в GROUP BY. В рассматриваемом примере строки таблицы Поставки группируются так, что в одной группе содержатся все строки для продукта с ПР = 1, в другой – для продукта с ПР = 2 и т.д. (см. рис. 2.3.б). Далее к каждой группе применяется фраза SELECT. Каждое выражение в этой фразе должно принимать единственное значение для группы, т.е. оно может быть либо значением столбца, указанного в GROUP BY, либо арифметическим выражением, включающим это значение, либо константой, либо одной из SQL-функций, которая оперирует всеми значениями столбца в группе и сводит эти значения к единственному значению (например, к сумме).

Отметим, что фраза GROUP BY не предполагает ORDER BY. Чтобы гарантировать упорядочение по ПР результата рассматриваемого примера (рис. 2.3,в) следует дать запрос SELECT ПР, SUM(К_во)FROM ПоставкиGROUP BY ПРORDER BY ПР;

Наконец, отметим, что строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее столбцов. Так, по запросу SELECT Т, БЛ, COUNT(БЛ)FROM ЗаказGROUP BY Т, БЛ;

можно узнать коды и количество порций блюд, заказанных отдыхающими пансионата (32 человека) на каждую из трапез следующего дня:

Если в запросе используются фразы WHERE и GROUP BY, то строки, не удовлетворяющие фразе WHERE, исключаются до выполнения группирования.

Например, выдать для каждого продукта его код и общий объем возможных поставок, учитывая временную недееспособность поставщика с ПС=2: SELECT ПР, SUM(К_во)FROM ПоставкиWHERE ПС <> 2GROUP BY ПР;

Результат, приведенный на рис. 2.3,г, отличается от результата (рис. 2.3,а) аналогичного запроса для всех поставщиков объемом поставок продуктов с кодами 15, 5 и 6.

2.5.4. Использование фразы HAVING

Фраза HAVING (рис.2.3) играет такую же роль для групп, что и фраза WHERE для строк: она используется для исключения групп, точно так же, как WHERE используется для исключения строк. Эта фраза включается в предложение лишь при наличии фразы GROUP BY, а выражение в HAVING должно принимать единственное значение для группы.

Например, выдать коды продуктов, поставляемых более чем двумя поставщиками:

В п.3.6 можно познакомиться с более содержательным примером использования этой фразы.

Глава 3. Запросы с использованием нескольких таблиц

3.1. О средствах одновременной работы с множеством таблиц

Затрагивая вопросы проектирования баз данных [2], мы выяснили, что базы данных - это множество взаимосвязанных сущностей или отношений (таблиц) в терминологии реляционных СУБД. При проектировании стремятся создавать таблицы, в каждой из которых содержалась бы информация об одном и только об одном типе сущностей. Это облегчает модификацию базы данных и поддержание ее целостности. Но такой подход тяжело усваивается начинающими проектантами, которые пытаются привязать проект к будущим приложениям и так организовать таблицы, чтобы в каждой из них хранилось все необходимое для реализации возможных запросов. Типичен вопрос: как же получить сведения о том, где купить продукты для приготовления того или иного блюда и определить его калорийность и стоимость, если нужные данные "рассыпаны" по семи различным таблицам? Не лучше ли иметь одну большую таблицу, содержащую все сведения базы данных ПАНСИОН ?

Даже при отсутствии средств одновременного доступа ко многим таблицам нежелателен проект, в котором информация о многих типах сущностей перемешана в одной таблице. SQL же обладает великолепным механизмом для одновременной или последовательной обработки данных из нескольких взаимосвязанных таблиц. В нем реализованы возможности "соединять" или "объединять" несколько таблиц и так называемые "вложенные подзапросы". Например, чтобы получить перечень поставщиков продуктов, необходимых для приготовления Сырников, возможен запрос SELECT Продукт, Цена, Название, СтатусFROM Продукты, Состав, Блюда, Поставки, ПоставщикиWHERE Продукты.ПР = Состав.ПРAND Состав.БЛ = Блюда.БЛAND Поставки.ПР = Состав.ПРAND Поставки.ПС = Поставщики.ПСAND Блюдо = 'Сырники'AND Цена IS NOT NULL;

Он получен следующим образом: СУБД последовательно формирует строки декартова произведения таблиц, перечисленных во фразе FROM, проверяет, удовлетворяют ли данные сформированной строки условиям фразы WHERE, и если удовлетворяют, то включает в ответ на запрос те ее поля, которые перечислены во фразе SELECT.

Следует подчеркнуть, что в SELECT и WHERE (во избежание двусмысленности) ссылки на все (*) или отдельные столбцы могут (а иногда и должны) уточняться именем соответствующей таблицы, например, Поставки.ПС, Поставщики.ПС, Меню.*, Состав.БЛ, Блюда.* и т.п.

Очевидно, что с помощью соединения несложно сформировать запрос на обработку данных из нескольких таблиц. Кроме того, в такой запрос можно включить любые части предложения SELECT, рассмотренные в главе 2 (выражения с использованием функций, группирование с отбором указанных групп и упорядочением полученного результата). Следовательно, соединения позволяют обрабатывать множество взаимосвязанных таблиц как единую таблицу, в которой перемешана информация о многих типах сущностей. Поэтому начинающий проектант базы данных может спокойно создавать маленькие нормализованные таблицы, так как он всегда может получить из них любую "большую" таблицу.