Анализ производства молока в СПК Путь Ленина
Рефераты >> Ботаника и сельское хоз-во >> Анализ производства молока в СПК Путь Ленина

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака.

Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой ŷ=a0+a1x. Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэффициентов a0 и a1 от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров a0 и a1 строится система нормальных уравнений.

a0n + a1∑ x=∑y

a0∑ x + a1∑ x2=∑y x

где a0 и a1 – неизвестные параметры уравнения

У = аx+в, где у – валовой надой, ц,

x - кормообеспеченность, ц к. ед.

Найдем значение a0 из первого уравнения:

a0= (300а1-250,82)/ 8; a0=37,5а1 – 31,35

Подставим во второе уравнение:

(37,5а1 – 31,35)*300 + 11296 a1 = 9413,24

22546 a1 = 18818,24; a1 = 0,83

Найдем a0, подставив a1 в 1 уравнение:

8a0 + 0,83*300=250,82; 8a0= 1; a0= 0,13

Подставим значения в уравнение прямой

ŷx= 0,13+ 0,83x

Таблица 13

Зависимость продуктивности коров (y) от уровня их кормления (x)

Год

x

y

xy

x2

y2

ŷ

2001

42

30,55

1283,1

1764

933.30

34,99

2002

39

34,72

1354.08

1521

1205,48

32,5

2003

37

32,08

1186.96

1369

1029,13

30,84

2004

35

33,01

1155,35

1225

1089,66

29,18

2005

39

33,05

1288,95

1521

1092,30

32,5

2006

34

31,65

1076,1

1156

1001,72

28,35

2007

38

30,67

1165,46

1444

940,65

31,67

2008

36

25,09

903,2424

1296

629,51

30,01

Сумма

300

250,82

9413,24

11296

7921,75

250,82

После проведенных расчетов, приходим к выводу об изменении выхода продукции в зависимости то объема потребления кормов. В большинстве случаев, чем больше уровень потребления кормов, тем выше был выход продукции.

Найденный в уравнении линейной регрессии коэффициент а1 при x именуют коэффициентом регрессии. Коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется результативный признак y при изменении факторного признака x на единицу. В нашем случае, при изменении объема потребления кормов на 1 у.гол. на 1 ц., выход продукции изменится на 0,83 ц.

В случае линейной зависимости между двумя коррелируемыми величинами тесноту связи измеряют линейным коэффициентом корреляции (r), который может быть рассчитан по формуле:

r=(xy-x*y)/(σx*σy)

где

σx – среднее квадратическое отклонение факторного признака,

σy – среднее квадратическое отклонение результативного признака.

значения σx и σy рассчитаем по формулам:

σx = √xc2 – (xc)2 ; σy =Ö yc2 – (yc)2

для чего воспользуемся суммами, рассчитанными для исчисления параметров связи:

åх=300; åу=250,82; åх2=11296; åу2=7921,75; n=8

Отсюда хс=37,5; ус=31,35; хс2=1412; ус2=739,84;

σх=Ö1412–37,52 =2,4

σу=Ö990,2–31,352= 2,7,

r = (1176,66-37,5*31,35)/ 2,4*2,7= 1,03/6,48 = 0,16

т.е. теснота связи между объемом потребления кормов и изменением выхода продукции небольшая.

Квадрат линейного коэффициента корреляции r2 называется линейным коэффициентом детерминации (i)

i = r2 =0,162 =0,03

Данный коэффициент показывает, что на 3% вариация выхода продукции определяется вариацией количества заготовленных кормов на 1 условную голову и на 97% вариацией всех остальных причин и условий. Для оценки значимости коэффициента корреляции r воспользуемся t – критерием Стьюдента, который применяется при t – распределении, отличном от нормального. При линейной однофакторной связи t критерий можно рассчитать по формуле:

tрасч = r*√n-k/1- r2,

где n – число наблюдений, к – число факторов

tрасч = 0,16*√7/1-0,03 = 0,43

Полученное значение меньше табличного (при α =0,05) на 1,62 следовательно, коэффициент корреляции считается незначительным, т.е. зависящим от случайных событий.

3.6 Методика подсчета резервов увеличения производства продукции животноводства


Страница: