Модель устойчивого земледелия сельскохозяйственного предприятия лесостепи Южного Урала
Рефераты >> Ботаника и сельское хоз-во >> Модель устойчивого земледелия сельскохозяйственного предприятия лесостепи Южного Урала

Внесение удобрений под культуры не способствует сглаживанию неблагоприятных погодных условий. Эффективность вносимых удобрений также зависит от погодных условий каждого конкретного года (таблица 2).

Таблица 2 – Группировка урожайности культур (с удобрениями N40P20), т/га

Благоприятность лет

Пшеница

Кукуруза

Овес

Вико-овес

Горох

Неблагоприятный

1,28

6,49

1,38

1,98

0,43

Средний

2,26

22,31

2,32

3,28

1,21

Благоприятный

2,91

33,74

3,17

6,27

2,21

Урожайность культур на удобренном фоне в благоприятные годы выше, чем в неблагоприятные, и в то же время видим, что внесении удобрений не способствует сглаживанию колебаний урожайности на удобренном фоне. Урожайность культур резко падает: так урожайность пшеницы снизилась на 56 % по сравнению с благоприятным годом. Урожайность остальных культур снижается с той же закономерностью, что и на фоне без удобрений, кукуруза снизила урожайность на 81 % относительно благоприятного года. Урожайность овса, вико-овсянной смеси на зеленый корм и гороха снизилась на 53, 68,5 и 81,2 % соответственно.

При сравнении урожайности культур на двух фонах прослеживается тесная зависимость урожайности от количества осадков за вегетационный период, но при этом урожайность культур на удобренном фоне несколько выше, чем на фоне без удобрений. Так урожайность ведущей яровой культуры – пшеницы, в благоприятный по увлажнению год на удобренном фоне составила 2,91 т/га, что на 16,3 % выше по отношению к благоприятному году неудобренного фона.

Следующим шагом в обработке данных, было определение среднего значения длинного ряда урожайности культур. Вычитая из среднего значения урожайности аналогичный показатель за определенный год, мы получали абсолютное отклонение. Проделав такие операции над изучаемым рядом, можно анализировать колебания урожайностей по отклонениям, но если судить только по стандартному отклонению, то можно сделать ошибочные выводы.

Для характеристики размаха вариаций показателей вычислялись коэффициенты вариации по формуле:

(7)

где: - среднее значение показателя; s - стандартное отклонение, которое вычисляется по формуле:

(8)

здесь s2 – дисперсия; n – объем выборки;

(9)

Большинство культур предъявляют повышенные требования к экологическим условиям и реагируют на их изменчивость большим размахом колебаний урожайности. Для этого сравним значения коэффициентов вариации культур по 31-летним данным стационарного опыта отдела земледелия КНИИСХ (таблица 3).

Таблица 3 – Коэффициент вариации урожайности основных культур в лесостепи Южного Урала по данным стационарного опыта отдела земледелия КНИИСХ, %

Культуры

Фоны удобренности

0

N40P20

Пшеница

32,16

33,42

Кукуруза на силос

52,25

57,42

Овес

32,78

37,25

Горох

62,63

62,98

Вико-овес

47,48

53,81

Между осадками вегетационного периода и урожайностью культур наблюдается очень тесная связь, результатом которой являются колебания урожайности и внесением удобрений трудно изменить характер зависимости. Также здесь можно говорить и об интенсификации производства, рост которой не способствует повышению его устойчивости.

После этого нам нужно было определить степень взаимовлияния колебаний урожайностей культур. Она характеризуется коэффициентами корреляции. Близкие значения этого коэффициента (все они находятся в интервале от 0,66 до 0,99) подтверждают наличие определенного сходства в реакции культур на внешние условия. Регрессия динамики урожайности культур наиболее полно описывается уравнением прямой.

Таблица 4 – Коэффициенты корреляции урожайности культур в отдельные годы (без удобрений)

Культура

Пшеница

Вико-овес

Кукуруза

Овес

Горох

Пшеница

1,0

0,048

0,307

0,424

0,685

Вико-овес

0,048

1,0

0,401

0,579

0,063

Кукуруза

0,307

0,401

1,0

0,596

0,253

Овес

0,424

0,579

0,569

1,0

0,491

Горох

0,685

0,063

0,253

0,491

1,0


Страница: