Примечание: PAj – в рублях.

PA3 , 102 ,

руб.

12

10

8

6

4

2

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 QA3 , 102

Рис. 1 График зависимости PA3 (QA3)

PA7 , 102 ,

руб.

14

12

10

8

6

4

2

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 QA7 , 102

Рис. 2 График зависимости PA7 (QA7)

PA19 , 102 ,

руб.

12

10

8

6

4

2

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 QA19 , 102

Рис. 3 График зависимости PA19 (QA19)

PA21 , 102 ,

руб.

12

10

8

6

4

2

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 QA21 , 102

Рис. 4 График зависимости PA21 (QA21)

Нанесём эти данные на плоскости

(PA3 - QA3), (PA7 - QA7), (PA19 - QA19), (PA21 - QA21).

Аппроксимируем полученный набор точек приблизительно экспоненциальной кривой, то есть приблизительно заменим множество точек на функциональную кривую – функцию спроса. Используя полученные функции для расчёта доходности сегментов и оценки доходов.

11. Определим потенциальный доход по каждому виду изделий для каждого условия по формуле:

1. Д3j = QА3j * PA3 (QA3j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П1 , П2 , П3.

PA3 (QA3j) – цена изделия А3 при погодных условиях П1,

PA3 (QA3j) – находим из графика зависимости PA3 (QA3), аналогично

PA3 (QA32); PA3 (QA31) (с точностью до сотых)

QA31 = 907 изд. PA3 (QA31) = 680 руб.

QA32 = 363 изд. PA3 (QA32) = 1290 руб.

QA33 = 1813 изд. PA3 (QA33) = 250 руб.

Тогда:

Д31 = 907 * 680 = 0,62 * 106 руб.

Д32 = 363 * 1290 = 0,47 * 106 руб.

Д33 = 1813 * 250 = 0,45 * 106 руб.

То есть, аналогично находим Д32; Д33 .

2. Д7j = QА7j * PA7 (QA7j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П1 , П2 , П3.

QA71 = 1360 изд. PA7 (QA71) = 560 руб.