Продажа компьютеров предполагается как корпоративному клиенту, так и отдельным покупателям (работу с клиентами осуществляет менеджер). Для обоснования решений необходимо разработать модель расчета срока окупаемости капитальных вложений, на которой рассчитать срок окупаемости вложений при заданных исходных данных и обосновать пороговые уровни цен на компьютеры на этапе стабилизации цен при условии, что срок окупаемости капитальных вложений может составлять 8 месяцев и 1 год.

Математическая модель

В общем виде математическая модель построена на соотношении расходов и доходов на всех рассматриваемых этапах продаж

(4)

где: d – доход;

r – расход;

p – ожидаемая прибыль;

t – срок окупаемости капиталовложений.

Определим составные части модели 4:

, (5)

где первое слагаемое представляет собой доход на этапе “проникновения” на рынок, а второе слагаемое - на этапе стабилизации цен;

, (6)

где: - расходы на этапе проникновения на рынок;

- расходы на этапе стабилизации;

- расходы на аренду помещения;

- затраты на заработную плату сотрудникам;

- отчисления на налоги;

Реализация модели

Наиболее просто модель 4 реализовать в системе электронных таблиц Excel (рис.11)

Рис.11. Реализация модели в системе электронных таблиц Excel

Расчетные формулы, которые вводятся в ячейки электронной таблицы, представлены в таблице 3. Для удобства основные обозначения приняты такие же, как и в исходной модели.

Таблица 3

Формулы для расчета модели

Для расчета срока окупаемости использовать функцию «Подбор параметра» в меню «Сервис». После вызова функции необходимо заполнить форму в соответствии рис.12.

Рис.12. Форма условия для вызова функции подбора параметров

Результаты подбора параметров в ячейке «Срок окупаемости» представлены на рис.11. Его значение равно 6 месяцев.

1.6.5 Методика решения научных задач с использованием статистических методов исследования

Очень часто при решении научной задачи в дипломных работах нам приходится иметь дело со статистическим данными. Это могут быть:

· динамика продаж;

· результаты работы биллинговых систем;

· результаты финансово-экономической деятельности групп предприятий;

· результаты статистических опросов клиентов при проведении полевых исследований и другие источники формализованных данных.

В этом разделе мы рассмотрим несколько наиболее употребительных методов анализа, начиная от постановки задачи до получения и интерпретации результатов.

1.6.5.1 Пример анализа с использованием метода группировок

Рассмотрим на следующем примере методику применения метода группировок. Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которому производится объединение единиц исследуемой совокупности в группы, один из самых существенных и сложных вопросов теории группировки и статистического исследования. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные обоснованные признаки.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, семейное положение, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и т. д.).

После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций видов состояний у этого признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную собственность и собственность субъектов Федерации.

Если группировка проводится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень изменчивости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое число групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени изменчивости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования. Обычно для анализа используют не менее 3 и не более 7 групп. Большее количество групп затрудняет выявление тенденций развития социально экономического явления.