│ x9 │ -0.30 │ 0.05 │ -0.65 │ -0.12 │ -0.38 │ 0.00 │ -0.39 │

│ y2 │ 0.10 │ 0.51 │ 0.51 │ 0.28 │ 0.86 │ 0.22 │ 0.00 │

│ y2 │ -0.49 │ -0.07 │ -0.07 │ -0.33 │ 0.59 │ -0.39 │ 0.00 │

└─────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┴───────┘

прогнозпорегрессииНЕТ

┌1────┬──────────────────────────────────────────────────┬────────┐

│ N │ k k k k k k k k k k╞ k° кdYь │ .Ў5 │

├─────┼──────────────────────────────────────────────────┼────────┤

│ x4 │ 0.87 │ 10.12 │

│ x5 │ 0.60 │ 1.74 │

│ x6 │ 0.84 │ 7.37 │

│ x7 │ 0.74 │ 3.83 │

│ x8 │ 0.82 │ 6.35 │

│ x9 │ 0.64 │ 2.19 │

│ y2 │ 0.81 │ 6.11 │

└─────┴──────────────────────────────────────────────────┴────────┘

Анализируя полученные результаты, при tкр=1,706 с вероятностью 0,95 можно утверждать, что рентабельность имеет наибольшую зависимость от следующих факторов: удельного веса покупных изделий, коэффициента сменности оборудования и от премий и вознаграждений на одного работника в % к заработной плате и меньше всего зависит от удельного веса потерь от брака и от удельного веса рабочих в составе промышленно-производственного персонала.

Потом провели анализ с помощью линейной регрессии. Приведем протокол множественной линейной регрессии.

*** Протокол множественной линейной регрессии ***

Зависимая переменная Y - y2

Функция Y = -12.728+12.035*x4+28.237*x5+8.948*x6-8.160*x7+9.757*x8+0.259*x9

Оценки коэффициентов линейной регрессии

┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐

│ N │ Значение │ Дисперсия │ Средне- │ t - │ Нижняя │ Верхняя │

│ │ │ │ квадатическое │ значение │ оценка │ оценка │

│ │ │ │ отклонение │ │ │ │

├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤

│ 1 │ -12.73 │ 337.23 │ 18.36 │ -0.69 │ -44.29 │ 18.83 │

│ 2 │ 12.04 │ 285.68 │ 16.90 │ 0.71 │ -17.01 │ 41.08 │

│ 3 │ 28.24 │ 301.19 │ 17.35 │ 1.63 │ -1.59 │ 58.06 │

│ 4 │ 8.95 │ 76.52 │ 8.75 │ 1.02 │ -6.09 │ 23.98 │

│ 5 │ -8.16 │ 88.27 │ 9.39 │ -0.87 │ -24.31 │ 7.99 │

│ 6 │ 9.76 │ 2.95 │ 1.72 │ 5.68 │ 6.80 │ 12.71 │

│ 7 │ 0.26 │ 5.56 │ 2.36 │ 0.11 │ -3.79 │ 4.31 │

└───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘

Кpитические значения t-pаспpеделения

пpи 23 степенях свободы

веpоятность t-значение

0.900 1.323

0.950 1.719

0.990 2.503

Т.к. значение t при х9 (самое маленькое из полученных) меньше tкр – мы его исключаем. И проводим анализ еще раз.

ШАГ 2

*** Протокол множественной линейной регрессии ***

Зависимая переменная Y - y2

Функция Y = -12.473+11.313*x4+28.935*x5+8.418*x6-8.337*x7+9.719*x8

Оценки коэффициентов линейной регрессии

┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐