Рассчеты семестрового заданияРефераты >> Статистика >> Рассчеты семестрового задания
Т.к. r<0, то связь между факторным и результативным признаком обратная, т.е. с ростом уровня механизации труда рабочих растет Процент выполнения норм выработки на 1-го человека, т.к. коэффициент >0,5, то эта связь достаточно тесная.
Такое значение корреляционного отношения говорит о том, что изменение результативного признака во многом объясняется вариацией факторного признака.
О возможности применения линейной модели для описания зависимости процента выполнения норм выработки от уровня механизации труда можно говорить, если выполняется следующее неравенство
|0,383 – 0,437|= 0,054<0,1
Следовательно гипотеза о линейной модели связи принимается.
· рассчитать параметры уравнения регрессии; оценить его достоверность, используя среднюю квадратическую ошибку. Дать оценку результатов исследования в целом.
Для определения параметров a и b уравнения прямолинейной корреляционной связи надо решить систему уравнений:
Модель связи:
В качестве меры достоверности уравнения корреляционной зависимости используется процентное отношение средней квадратической ошибки уравнения (S e) к среднему уровню результативного признака:
S e
¾¾ *100 %,
y
где
-ошибка уравнения регрессии
1 - число параметров в уравнении регрессии.
Если это отношение не превышает 10-15%, то можно считать, что уравнение регрессии достаточно хорошо отображает изучаемую связь.
Составим таблицу для расчета этого отношения:
| № предприятия |
|
|
|
|
| 27 | 70,0 | 105,0 | 105,32 | 0,10 |
| 29 | 70,3 | 106,4 | 105,25 | 1,33 |
| 46 | 72,0 | 105,0 | 104,83 | 0,03 |
| 26 | 72,9 | 102,1 | 104,61 | 6,31 |
| 12 | 73,0 | 103,8 | 104,59 | 0,62 |
| 37 | 73,0 | 106,2 | 104,59 | 2,60 |
| 28 | 73,2 | 105,2 | 104,54 | 0,44 |
| 20 | 74,3 | 104,9 | 104,27 | 0,40 |
| 19 | 74,4 | 104,5 | 104,25 | 0,06 |
| 21 | 74,5 | 104,8 | 104,22 | 0,33 |
| 34 | 75,0 | 106,0 | 104,10 | 3,61 |
| 14 | 75,5 | 101,6 | 103,98 | 5,65 |
| 35 | 75,6 | 105,0 | 103,95 | 1,09 |
| 2 | 76,0 | 102,1 | 103,86 | 3,08 |
| 33 | 76,0 | 104,0 | 103,86 | 0,02 |
| 22 | 76,0 | 104,7 | 103,86 | 0,71 |
| 38 | 76,4 | 106,3 | 103,76 | 6,46 |
| 15 | 76,7 | 102,5 | 103,69 | 1,40 |
| 1 | 77,4 | 103,3 | 103,51 | 0,05 |
| 11 | 77,8 | 101,9 | 103,42 | 2,30 |
| 16 | 77,8 | 102,6 | 103,42 | 0,67 |
| 39 | 78,2 | 106,4 | 103,32 | 9,49 |
| 3 | 78,9 | 102,2 | 103,15 | 0,90 |
| 4 | 79,4 | 102,9 | 103,03 | 0,02 |
| 5 | 80,0 | 102,7 | 102,88 | 0,03 |
| 6 | 82,0 | 101,7 | 102,39 | 0,48 |
| 9 | 84,0 | 101,4 | 101,90 | 0,25 |
| 10 | 84,6 | 101,5 | 101,76 | 0,07 |
| 7 | 85,0 | 101,6 | 101,66 | 0,00 |
| 25 | 85,0 | 102,0 | 101,66 | 0,12 |
| Итого | 2304,9 | 3110,3 | 3109,60 | 48,64 |
