Из таблицы 1.2.1. видно, что наиболее вероятные скорости ветра равны 4 - 12 м/с. По данным таблицы 1.2.1. определена мощ­ность ветра через единичную площадку Fо=1м, т.е. удельная мощ­ность ветра, и построены графики (рис.1.2.1.).Удельная мощность, при этом, определялась с учетом вероятностного характера скорости ветра по формуле / 18,43/:

, (1.2.3.)

где: St - удельная мощность ветра во время t,Вт;

Vi - i-тая скорость ветра, м/с;

pi(t) - вероятность действия i-той скорости ветра во время t. Для проектирования электроснабжения важным параметром явля­ется продолжительность штиля (V£1м/с). Из таблицы 1.2.1. опре­деляем, что вероятность практического штиля в нашей зоне состав­ляет 0,14 -0,30 в зависимости от времени года, однако максимальное количество идущих подряд штилевых дней для Ростовской области равно четырем /39/.Это обстоятельство следует учитывать при про­ектировании ветроэлектрических установок и определения глубины аккумулирования электроэнергии.

2. ВЫБОР ВАРИАНТА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ

2.1. Графики потребления электроэнергии

Энергия, потребляемая сельской усадьбой, расходуется на обогрев и приведение в действие различных электроприемников. Для обогрева в сельской местности традиционно используется ископаемое твердое или газообразное топливо, реже жидкое топливо. Применение для этих целей электроэнергии скорее является анахронизмом, неже­ли перспективным направлением.

Если исключить из рассмотрения обогрев, то остальные потре­бители являются электрическими и требуют электроэнергии. В этой связи, для проектирования электроснабжения необходимо иметь ин­формацию о графиках электропотребления или изменении потребляемой мощности.

В руководящих указаниях по проектированию электроснабжения /36/ приведены данные о максимальной нагрузке на вводе в сель­ский жилой дом,которая составляет 1,5 .7,5 кВт в зависимости от наличия газификации местности и уклада жизни. Однако, данных об изменении нагрузки в течение суток не приводится. В то же вре­мя, из-за того, что графики поступления энергии от ВИЭ неуправля­емы человеком, для выбора варианта электроснабжения необходимо знать графики потребления электроэнергии.

Потребление электроэнергии является случайной величиной, и для получения графиков рекомендуется проводить соответствующие измерения, накапливая статистические данные. Однако, такой метод получения графиков электропотребления является трудоемким, требующим большого числа наблюдаемых объектов и длительного времени наблюдений. Так, для получения графика с надежностью 0,9 и при доверительном интервале 30% подвергнуть наблюдениям 622 сельские дома /5/, причем все они должны быть однотипными, а наблюдения должны проводиться в течение года.

Известны другие методы получения графиков электропотребле­ния, например метод экспертной оценки. Этот метод основан на оп­росе респондентов и позволяет значительно сократить время получе­ния необходимой информации. Однако,для получения достоверных дан­ных необходимо значительное количество объектов (т. е. экспер­тов), что также затруднительно.

В АЧГАА разработана методика получения достоверных данных о графиках электропотребления от небольшого числа экспертов /41/. Эта методика основана на правиле приведения одной случай­ной величины к другой. Сущность этого правила заключается в сле­дующем.

Пусть приводимой является случайная величина Y, следователь­но необходимо так изменить у1,у2 .уm, чтобы Y*' = X*, sy' = sx Y*',sy' - параметры распределения приведенной случайной величины Yу1,у2 .уm.

Установлено /$$$/, что i-тые значения до и после приведения связа­ны между собой соотношением:

, (2.1.1.)

где: - приведенное i-тое значение Yi;

k1, k2 - коэффициенты приведения.

, (2.1.2.)

(2.1.3.)

Что бы случайную величину Y привести к случайной величине Х, имеющей такой же закон распределения,но другие параметры распре­деления, необходимо i-тые значения случайной величины Y изменить по формуле (2.1.1),вычислив коэффициенты приведения по формулам (2.1.2) и (2.1.3).

В соответствии с описанной методикой было опрошено 7 экспер­тов, владельцев сельских усадеб с высокой насыщенностью электроо­борудования, и получены данные о времени работы i-тых нагрузок. Путем статистической обработки этих данных получе­ны усредненные значения нагрузки в i-тые периоды времени и пара­метры распределения Р¢ и σp (таблица 2.1.1.).

Рассчитаны среднесуточные значения параметров распределения нагрузки в соответствии с РУМ-10 по следующим формулам и предс­тавлены в таблице 2.1.2.

, (2.1.4)

, (2.1.5)

, (2.1.6)

, (2.1.7)

где: , sср - средние за сутки параметры распределения, Вт;

, sсрс - средние за сутки параметры распределения с учетом сезона, Вт.

По (2.1.4.) и (2.1.5.) рассчитаны коэффициенты приведения (таблица 2.1.2.) и приведены значения нагрузки в i - тый период времени (таблица 2.1.3.).

Таблица 2.1.1.

Параметры распределения графика нагрузки сельской усадьбы по экспертным данным