Оценка теплого периода для определения оптимальных условий ведения сельского хозяйства на территории юга Западной Сибири
Рефераты >> Геология >> Оценка теплого периода для определения оптимальных условий ведения сельского хозяйства на территории юга Западной Сибири

По итогам проделанной работы по индексу ГТК было выявлено, что в целом для территории юга Западной Сибири среднее значение коэффициента ГТК равняется 1,01. Это говорит о том, что для территории юга Западной Сибири складываются оптимальные условия для разведения таких культур как: кукурузы, подсолнечников, рапса, а также сои. Следовательно, приводит к благоприятным условиям ведения сельского хозяйства в летнее время. При изменении ГТК во времени, выявляются некоторые периодичности хода индекса. В свою очередь, выдвинуты гипотезы периодичности ГТК синхронные с солнечной активностью, вулканической деятельностью, а также с явлением Эль-Ниньо.

Территория Западной Сибири имеет огромный потенциал развития аграрного комплекса, который зависит по большому счету от характера развития сценария изменения климата. По произведенному анализу можно сказать, что за 45 лет произошло небольшое увеличение сухости климата в летнее время. Это связанно с увеличением числа суммарных температур к количеству выпавших осадков. Вероятно, будет происходить незначительное иссушение почвы в весенние и летние месяцы. Все это будет обеспечивать более интенсивное нарастание биомассы, а в летнее время при увеличении затрат воды на транспирацию приведет к снижению влагозапаса в почве. Продуктивность кормов в Западной Сибири возрастает повсеместно. Произойдет увеличение зерна, в основном за счет Омской, Новосибирской области, Красноярского края. В условиях устойчивого потепления климата, в зоне оптимального увлажнения, наиболее эффективными мероприятиями станут замены сортов (гибридов) сельскохозяйственных культур на более позднеспелые, и более урожайные, а так же расширение посевов зерновых культур. В восточных районах европейской части России и в Западной Сибири из-за уменьшения вероятности вымерзания станет возможным расширение посевного клина озимых культур. Могут быть также расширенны посевные зоны особо ценных и дефицитных для России сельскохозяйственных культур: сои, подсолнечника, кукурузы и других. Более мягкие зимние условия позволят расширить границы садоводства к северу на 500 км. В зоне степного земледелия борьба с засухами станет еще более острой, а эффективность развития орошения и влагосберегающих технологий возделывания сельскохозяйственных культур – еще более высокой. Адаптация к потеплению климата потребует внедрения в этой зоне более засухоустойчивых культур и сортов сельскохозяйственных растений.

Новизной и оригинальностью работы является то, что изучение температурно-влажностного режима для юга Западной Сибири осуществляется с помощью индекса ГТК Селянинова и выявление взаимосвязи с другими явлениями природы. Выявление будущего развития климата с помощью индекса ГТК, а также, опираясь на полученные результаты, выработка рекомендаций для аграрного сектора юга Западной Сибири. Исследования требуют дальнейшего изучения температурно-влажностного режима, выявление других факторов, влияющих на изменение климата. Расширение базы данных, с помощью вовлечения новых станций на исследуемой территории, для изучения локальных изменений, обусловленных географическими факторами. Для более глубокого анализа необходимо сравнение других индексов тепло – влагообеспеченности между собой и их взаимосвязь природными процессами, а так же выбор оптимального индекса для территории юга Западной Сибири.

Список испльзованных источников и литературы

Книги двух авторов

1. Грингоф И.Г., Пасечнюк А.Д. / Агрометеорология и агрометеорологические наблюдения. – Л.: Гидрометеоиздат, 2005. – 551 с.

2. Хромов С.П., Петросянц М.А. / Метеорология и Климатология. – М.: МГУ, 2004. – 580 с.

Статьи из научного журнала

3. Сиротенко О.Д., Грингоф И.Г. / Оценка влияния ожидаемых изменений климата на сельское хозяйство Российской Федерации //Метеорология и гидрология, 2006.-№8.- С. .92-101.

4. Израэль Ю.А., Сиротенко О.Д. Моделирование влияния изменений климата на продуктивность сельского хозяйства России // Метеорология и гидрология, 2003.- №3. - С. .5 -17.

5. Зоидзе Е.К., Хомякова Т.В. / Основы оперативной системы оценки развития засух и опыт ее экспериментальной эксплуатации // ВНИИСХМ, 2002.-Вып.34. - С. 48-66.

Отчёты о научно-исследовательской работе

6. Уланова Е.С., Забелин В.Н. / Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии // Оценочный доклад об изменении климата, 1990.- С.148-150.

Книги одного автора

7. Гирс А.А. / Основы долгосрочных прогнозов погоды. – Л.: Гидрометеоиздат, 1960. – 560 с.

Книги более трёх авторов

8. Гордеев А.В., Клещенко А.Д.,Черняков Б.А., Сиротенко О.Д. Биоклиматический потенциал России. – М.: Творчество научных изданий, 2006.-508 с.

Методические пособия

Оформление курсовых, дипломных и диссертационных работ: метод. рекомендации / сост.: С.М. Григорьевская, Е.Ю. Кичигина, В.С. Крылова; Том. гос. ун-т, Науч. б-ка, Библиогр. информ. центр. – Томск, 2009. – 50 с.

Стандарты

ГОСТ 7.1–2003. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления. – Взамен ГОСТ 7.1–84, ГОСТ 7.16–79, ГОСТ 7.18–79, ГОСТ 7.34–81, ГОСТ 7.40–82; введ. 2004–07–01. – М.: Изд-во стандартов, 2004. – 48 с. – (Система стандартов по информатизации, библиотечному и издательскому делу).

Электронные ресурсы

Ресурсы Internet

9. Электронная база метеорологических данных международного обмена:.ВНИИГМЦД [Электронный ресурс]:– URL: http://www.meteoinfo.ru (дата обращения 15.02.2010)

10. Электронная база данных солнечной активности по числу Вольфа [Электронный ресурс]: - URL: http://www.NASA.com (дата обращения 11.03.2010)

11. Greenhouse effect and climate change The Bureau of Meteorology contains a wide range of information on Australian climate and links to other useful sites [Электронный ресурс] Australia: - URL: http://www.bom.gov.au (дата обращения 14.04.2010)

Приложение А

Основные статистические характеристики индекса ГТК

Таблица А1 – Временные характеристики среднее значение (Xср), мода (Мо), стандартное отклонение (σ), тренд ГТК по югу Западной Сибири

год

Барабинск

Барнаул

Красноярск

Минусинск

Омск

Рубцовск

среднее

1960

1,64

1,78

1,88

0,79

1,71

1,16

1,49

1961

1,06

0,87

1,3

0,90

0,95

0,63

0,95

1962

0,72

0,9

0,59

0,89

0,93

0,33

0,73

1963

0,77

0,76

1,42

0,90

0,74

0,41

0,83

1964

0,75

0,94

1,46

0,67

1,05

0,41

0,88

1965

0,80

0,86

1,09

0,51

0,52

0,37

0,69

1966

0,70

0,67

1,52

1,02

1,33

0,65

0,98

1967

1,03

1,22

2,07

1,52

0,84

0,68

1,23

1968

0,53

1,27

1,46

0,95

1,12

0,49

0,97

1969

0,59

1,08

1,64

1,08

1,32

0,69

1,07

1970

1,29

1,31

1,78

1,99

1,47

0,67

1,42

1971

1,52

0,82

1,45

1,41

1,55

0,88

1,27

1972

0,56

2,51

1,83

1,53

1,11

0,67

1,37

1973

0,58

1,19

0,9

0,94

1,08

0,41

0,85

1974

1,08

0,7

0,8

0,65

0,91

0,2

0,72

1975

0,74

0,52

1,65

0,93

0,99

0,36

0,87

1976

1,16

1,24

1,17

1,29

0,86

0,44

1,03

1977

1,04

1,05

1,24

1,15

0,96

0,45

0,98

1978

1,05

1,16

1,21

0,99

1,2

0,54

1,03

1979

1,02

1,7

1,76

1,24

1,59

1,15

1,41

1980

0,64

1,66

1,25

1,37

1

0,51

1,07

1981

0,72

0,52

1,37

0,66

0,69

0,5

0,74

1982

0,91

0,63

0,92

1,16

0,97

0,33

0,82

1983

1,29

0,86

1,4

0,94

0,91

0,72

1,02

1984

1,31

1,05

1,05

1,27

0,69

0,79

1,03

1985

1,44

1

1,6

1,25

1,04

0,37

1,12

1986

0,66

1,42

0,82

1,02

2,01

0,53

1,08

1987

0,72

0,45

1,55

1,20

1,08

0,61

0,94

1988

0,70

0,71

2,26

1,28

0,42

0,51

0,98

1989

0,67

0,53

0,9

0,96

0,68

0,47

0,7

1990

1,28

0,84

1,86

0,85

1,07

1,05

1,16

1991

0,81

1,26

1,5

1,15

0,93

0,43

1,01

1992

1,17

0,85

1,54

1,49

1,04

0,78

1

1993

1,49

0,85

0,98

0,94

1,38

1,11

1,15

1994

1,08

1,03

1,26

1,30

1,24

0,63

1,09

1995

1,30

0,9

1,23

1,14

0,91

0,63

1,02

1996

1,13

1,99

1,37

1,02

1,09

0,36

1,16

1997

0,75

0,86

1,53

1,23

0,79

0,19

0,89

1998

1,11

0,49

0,81

0,88

0,56

0,57

0,74

1999

0,64

0,62

1,13

1,06

0,63

0,41

0,75

2000

1,25

0,73

1,32

1,02

1,28

0,62

1,04

2001

1,07

1,13

0,97

1,30

0,89

0,73

1,02

2002

1,23

1,3

2,24

1,80

1,44

0,49

1,42

2003

0,62

0,84

0,88

0,80

1,24

0,44

0,8

2004

0,91

1,17

0,92

1,16

0,66

0,64

0,91

2005

1,04

1,21

1,01

0,85

1,07

0,65

0,97

Xср

0,97

1,03

1,35

1,10

1,04

0,57

1,01

Мо

0,72

0,86

1,46

1,02

0,91

0,41

0,89

σ

0,29

0,41

0,39

0,29

0,32

0,23

0,32

Тренд, за 10 лет

0,027

-0,036

-0,051

0,034

-0,030

-0,001

-0,010


Страница: