По данным таблицам можно сделать следующие выводы:

1. По объему и экономическому значению главную позицию в доходах бюджета города занимают:

· налоговые доходы, в частности подоходный налог с физических лиц, который составляет 3 612 412 тыс.руб. или 44,9% всех доходов бюджета;

· безвозмездные поступления (дотации, субсидии, субвенции от других бюджетов бюджетной системы РФ) в сумме 34 344+14 261+1 856 724= 1 905 329 тыс.руб. или 23,7% доходов.

Отмечается, что НДФЛ занимает центральное место в системе доходов, не только налоговых, но и в целом, субъектов РФ. В период финансово-экономического кризиса НДФЛ стал основным источником, обеспечивающим достаточно стабильные поступления в доходную часть местных бюджетов, в том числе и бюджета города Ижевска.

2. Доля налога на доход физических лиц (3 612 412 тыс.руб.) в ВВП РФ за 2009 год - 39,064 трлн.руб., что составляет 0,000009%;

при этом в 2003г. – 0,000013%;

в 2004г. – 0,000007% (;

в 2005г. – 0,000005%;

в 2006г. – 0,000005%;

в 2007г. – 0,000006%;

в 2008г. – 0,000006%;

по данным Решения ГД от 18.12.2009 № 578 "О бюджете муниципального образования "город Ижевск" на 2010 год" доходы бюджета города от налога на доход физических лиц составит 2 776 314, по данным Минфина ВВП составит 42,372 трлн.руб., таким образом доля НДФЛ10 = 0,0000065%

В соответствии с данными можно сделать выводы о значительном влиянии кризиса на показатель уровня доходов =>уровень поступлений налога на доход физических лиц =>долю НДФЛ в ВВП.

Это влияние выражается через следующие основные факторы:

· Снижение темпов роста заработной платы населения, сокращение фонда оплаты труда, в частности на предприятиях промышленности и строительства;

· Безработица, сокращение предприятий и, следовательно, рабочих мест;

· Рост задолженности по заработной плате;

· Рост уровня потребительских цен.

С помощью статистической зависимости (корреляции) можно определить зависимость между ВВП РФ и доходами города Ижевска:

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. Корреляционный анализ представляет собой количественное определение тесноты связи между двумя признаками. Теснота связи при этом количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Изначально корреляционные исследования проводились в биологии, а позднее распространились и на другие области, в частности на социальную и экономическую. Корреляция позволяет оценить тесноту связи (или ее силу), то есть показывает, насколько взаимосвязаны те или иные социальные и экономические явления. Оценка тесноты связи между признаками может проводится с помощью нескольких коэффициентов корреляции. Так, линейный коэффициент корреляции имеет большое значение при исследовании социально-экономических явлений и процессов.

Линейный коэффициент корреляции был впервые введен в начале 90-х гг. Пирсоном, Эджвортом и Велдоном и, как уже было сказано, характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками.

Оценка линейного коэффициента корреляции проводится в соответствии с таблицей.

Таблица 5. Оценка линейного коэффициента корреляции.

Найдем коэффициент корреляции и определим степень связи между ВВП РФ (y) и доходами бюджета города Ижевска (x). Для этого воспользуемся значениями ВВП и доходов в динамике за 6 лет (период с 2004 года по 2009 год).

Таблица 6. Расчетная таблица для определения коэффициента корреляции, млрд.руб