Финансы коммерческих организаций - особенности организации и функционирования
Рефераты >> Финансы >> Финансы коммерческих организаций - особенности организации и функционирования

Построим уравнение регрессии, характеризующее зависимость выручки от всех факторов.

Воспользуемся пакетом Анализ данных "Регрессия" MS Excel и представим результаты на рисунке 3:

Рис.3. Регрессионная статистика.

Составим линейное уравнение регрессии:

(1)

- Y-пересечение. Подставляем значение и коэффициентов в формулу.

Уравнение регрессии, характеризующее зависимость выручки от всех факторов:

y = - 29145, 2+0,418+1347, 6+64, 46+3640, 5.

Оценим значимость полученного уравнения. Проверку значимости уравнения регрессии произведем на основе вычисления F-критерия Фишера:

= 60,44

, при доверительной вероятности 0,95.

Табличное значение F-критерия можно найти с помощью функции FРАСПОБР.

=2,49

>,

следовательно, уравнение регрессии следует признать адекватным.

Оценим с помощью t-критерия Стьюдента факторы, значимо воздействующие на формирование выручки торговых точек в этой модели.

Табличное значение t-критерия при 5% уровне значимости и степенях свободы 79 находим с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР.

= 1,99

= 7,88

= 1,2

= 2,8

= 3,8

Сравним расчетные и табличные значения, если то коэффициент значимый.

>, >, >

Значит факторы: объем поставок товара в руб., количество поставок за месяц, сумма сделанных скидок за месяц существенны (значимы).

Построим модель формирования выручки за счет значимых факторов. Исходные данные для построения модели формирования выручки за счет значимых факторов представим в таблице 2.

Таблица 2. Исходные данные для построения модели формирования выручки за счет значимых факторов.

Y

X1

X3

X4

 

102364

59995,5

143,5

20

 

96962,7

78911,5

176

20

 

87256

89252

126

19

 

86905,5

84063

178,5

19

 

75812

68034

41

18

 

85596

117478,5

190

19

 

100519,5

108500,1

124

21

 

114734,2

140057,5

168

21

 

103026,4

105884,12

249

21

 

100653,26

91133,5

167

21

 

83384,04

76010,5

72

18

 

99026,5

111349,5

126,5

20

 

89057

55669,5

35,5

18

 

82434

88863,05

46

18

 

74858,5

72948,8

12,5

18

 

64077,5

52093

14,5

18

 

69494

71604

57,5

18

 

75031,5

88906

30

17

 

61601,5

50377

27

15

 

74741,5

85839,5

61,5

12

 

76824

65233,5

68,5

12

 

92750,5

72263,5

312

20

 

67791

91202,5

78

18

 

70836

57714

44

19

 

57861

50438

38

17

 

57747

60933

17,5

17

 

55003,9

57478

41

17

 

60054

79254

25

17

 

85000

85685,8

98,5

18

 

82698,4

95282,6

79,5

18

 

81467

133136

56,5

18

 

68792,5

53921,5

16,5

17

 

126211

149622,5

216

20

 

93573

89051,31

142

20

 

68509

79041,5

140

17

 

71628,5

66994

163

18

62164,5

52024,8

230,5

18

63127

72408

112

17

50887,5

43826,5

64

17

60248,5

75014

223,5

18

70628,5

72757,4

176

17

75539,5

69055

87,5

18

76494

41219,4

81

18

60059,5

68353,5

52

18

67881

52353

21

18

47391,5

48506,5

16,5

17

40226,39

38553,5

43,5

17

43166,6

51911

12

17

61619,5

77464

52

18

64755,6

71349,2

24,5

18

63976,6

66675

47,5

18

57035

52513,5

65

17

61488

53609

86,5

18

90669

104683,9

115

20

79640

71950,5

35,5

18

64474,5

58566

48

18

63966,2

59867

32

18

52189

59457

14,5

17

45985,7

55080

13

17

51698,5

43661,5

24

17

48724,5

47630,2

51

16

57866,1

56107,5

46,5

16

57793

62673,5

18

16

123293

96632,1

210

20

120650,5

114954,5

235

20

95073,5

79664,8

98,5

19

85194,5

92681,5

127

19

84061,5

83853,5

91,5

19

84225,1

77924

86

18

98471,4

158445,3

134

18

119031,2

133980,5

82

20

115663,43

133856

112

20

110282,5

135853

137

20

88586,5

38233

72

18

140180,5

150144

196

20

105312,5

81414

121

20

105082,9

78878,8

111

20

107499,72

119432,17

125

20

88912,97

81495,6

92

19

84021

92039,05

64,5

18

98631

92077

134

18

102983

111521,35

256,5

19

113964,6

133875,6

137

17

112715,5

109188

100

20


Страница: