Генетико-статистический анализ комбинационной способности сортов и форм яровой мягкой пшеницы по коэффициенту хозяйственной эффективности фотосинтеза
Рефераты >> Биология >> Генетико-статистический анализ комбинационной способности сортов и форм яровой мягкой пшеницы по коэффициенту хозяйственной эффективности фотосинтеза

(19)

где Б - балл устойчивости к полеганию;

в - высота растений, см;

С - слой полёгших стеблей, см.

И. Рагастис предложил формулу, близкую к вышеприведённой (20):

(20)

где М- показатель устойчивости к полеганию, %;

х - высота полёгшего стеблестоя, см;

Н - высота растения, см.

Например, 40 см - высота стеблестоя, а у растения высотой 100 см показатель устойчивости равен 40%. Чем выше данный показатель, тем выше устойчивость [7].

1.5.1 Оценка засухоустойчивости

Засушник представляет собой деревянный или металлический каркас, покрываемый подвижной крышей из полиэтиленовой плёнки. При выпадении дождя крышу надвигают. Ширина засушника - не более шести метров, длина - произвольная. Вокруг роют канавку шириной 30-35- см и глубиной 60-70 см для изоляции от воды. Корни растений изолируют от грунтовых вод. Для этого на глубине два метра укладывают два слоя полиэтиленовой пленки. Бывают также стационарные стеклянные засушники (оранжереи) и засушники со съёмной крышей из брезента или клеёнки. В засушливую погоду в засушнике моделируют атмосферную и почвенную засухи, во влажные годы - только почвенную

При оценке засухоустойчивости с использованием засушника для удобства сравнения изучаемых сортов предложена балльная система оценки (табл. 1).

Таблица 1 - Балльная система оценки засухоустойчивости

Засухоустойчивость

%

Балл

По классификатору ВИР

90,1-100,0

5

9

80,1-90,0

4

7

70,1-80,0

3

5

60,1-70,0

2

3

50,1-60,0

1

1

Суть данной системы оценки состоит в том, что при оценке селекционного материала учитывают два показателя - физиологическую засухоустойчивость (в % к контролю) и абсолютную зерновую продуктивность в условиях засухи (засушник). Чтобы одновременно анализировать оба показателя, можно использовать систему координат. По оси абсцисс откладывается величина физиологической засухоустойчивости сортов, а по оси ординат - его урожайность в условиях засухи. Наибольший интерес для селекции на засухоустойчивость представляют сорта, которые по обоим показателям имеют самые высокие значения [6].

1.5.2 Оценка устойчивости к болезням

Степень распространения болезни, выраженная в проценте пораженных растений, равноценна вредоносности заболевания и потерям урожая. Учет распространения болезней проводят при полевой апробации посевов методом взятия проб. Для пшеницы оптимальными сроками оценки является фаза «конец молочной - начало восковой спелости зерна». Учеты проводят раздельно по видам головни.

При посеве сорта на разных участках определяют средневзвешенный процент заражения посевов по формуле (21):

(21)

где ki - проценты пораженных растений на участках, Si- площадь участка.

Для возбудителей пыльной головни разработан ускоренный лабораторный метод оценки устойчивости растений. Этот метод заключается в цитологическом изучении локализации мицелия в зародышах, отделенных от эндоспермов путем кипячения в растворе щелочи. Предварительными исследованиями установлено, что в устойчивых растениях мицелий совсем не поражает зародыш, либо локализуется только в щитке или зародышевой почке, в тоже время в восприимчивых растениях мицелий патогенна проникает в зародыш, развивается одновременно с растением и образует массу пылящих хламидоспор к моменту колошения растений. Устойчивость сорта определяют путем сравнения доли пораженных зародышей с четырехбалльной шкалой. Преимущество метода является то, что он дает возможность отбирать устойчивые формы не через год после заражения в фазе колошения, а сразу после уборки урожая [9].

Учет развития болезней по типу иммунности и степени пораженности может быть визуальным (состояние делянки оценивается в среднем) или статистическим. При статистическом учете определяют средний балл иммунности и среднюю степень пораженности. Статистические учеты проводят по 10 - 15 случайно взятым листьям. Затем результаты вычисляют по формулам (22):

средний балл иммунности

(22)

где ni - количество листьев с баллом иммунности 0,1,2,3,4;

средняя степень пораженности

(23)

где ni - количество листьев со степенью пораженности 0,10 100%.

Важно сравнить показатели изучаемых форм с оценкой контроля - универсально восприимчивого сорта [9].

1.5.3 Оценка урожайности на начальных этапах селекционного процесса

В. А. Драгавцев предположил повысить надежность распознавания генотипов по фенотипам отдельных растений в гибридной популяции теоретически возможно с помощью принципа фоновых признаков. Цель этого принципа - учет и снятие влияния пестроты почвенного плодородия. В отличие от методов стандартов и скользящей средней метод фоновых признаков позволяет также учесть маскирующее влияние конкурентных отношений. Этот метод предназначен для отбора отдельных растений популяции при их сплошном посеве на участке, но может быть применен и для мелкоделяночных опытов [2].

Основная проблема метода в том, что фоновый признак, обладающий свойствами, неизвестен заранее: он специфичен для конкретной культуры и определенного региона [1].

На начальных этапах селекционного процесса стоит задача из большого количества разнообразных форм выделить лучшие растения, оценку растений проводят только по основным признакам, часто глазомерно.

Между тем даже по результатам предварительной оценки можно на ранних этапах селекционного процесса исключить из дальнейшего изучения значительную часть изучаемого материала, явно непригодного. Несмотря на все сложности анализа, на раннем этапе селекции необходимо раньше и полнее оценить селекционный материал, чтобы избавить себя от бесполезной работы с малоценными номерами и сосредоточить внимание на изучении перспективных форм. Этому способствуют разнообразные в последнее время многочисленные экспресс - методы, позволяющие проводить оценку очень быстро и с достаточной точностью. Возрастает число учитываемых и изучаемых признаков, усиливается глубина проработки материала, применяются все более сложные методы оценки, осуществляется испытание на урожайность с единицы площади.


Страница: