Анализ страховой деятельности
Рефераты >> Статистика >> Анализ страховой деятельности

Анализ страховой деятельности.

2.1. Расчет показателей вариации.

Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Цель его - выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.

Вариацией признака называется его изменение у единиц совокупности.

Рассмотрим данные о страховом рынке, представленные в таблице 1.

Таблица 1.

I. Состоит в Едином Государственном реестре страховщиков и объединений страховщиков:  

1. По организационно-правовой форме:  

закрытые акционерные общества

607

открытые акционерные общества

382

товарищества с ограниченной ответственностью

63

общества с ограниченной ответственностью

450

иные формы

31

2. По уставному капиталу:  

менее 50 тыс. руб.

122

от 50 тыс. руб. до 100 тыс. руб.

60

от 100 тыс. руб. до 600 тыс. руб.

271

от 600 тыс. руб. до 2086 тыс. руб.

116

ИТОГО

569

Рассчитаем показатели вариации по данным о распределении страховых компаний по организационно-правовой форме такие, как: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.

Таблица 2.

страховые компании по организационно- правовой форме

число страховых компаний

x -x

|x - x|

(x - x)²

закрытые акционерные общества

607

300,4

300,4

90240,16

открытые акционерные общества

382

75,4

75,4

5685,16

товарищества с ограниченной ответственностью

63

-243,6

243,6

59340,96

общества с ограниченной ответственностью

450

143,4

143,4

20563,56

иные формы

31

-275,6

275,6

75955,36

ИТОГО

1533

0

1038,4

251785,20

Наиболее простым показателем вариации является размах вариации:

R = xmax - xmin - разность между наибольшим и наименьшим значением признака. В нашем примере R = 607 - 31 = 576

Для того, чтобы рассчитать следующие показатели, необходимо найти среднюю. В нашем случае это будет средняя арифметическая простая (взвешенная), равная сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений:

x = x1 + x2 + x3…… + xn / n = åx/n

x = 306,6

Среднее линейное отклонение d = å| x - x | / ån рассчитывается поэтапно. Сначала рассчитывается средняя арифметическая; затем определяются отклонения каждой варианты от средней: x - x ; рассчитывается сумма абсолютных отклонений: å|x - x|; сумма абсолютных отклонений делится на число значений.

В нашем примере d = 1038,4/5 = 207,68

Дисперсия σ² = å(x - x)²/n также рассчитывается поэтапно: после расчета отклонения вариант от средней они возводятся в квадрат: (x - x)²; затем суммируются квадраты отклонений: å(x - x)²; полученная сумма делится на число вариант: å(x - x)²/n.

В нашем случае σ² = 43157,04

Среднее квадратическое отклонение σ = σ²


Страница: