Качество рабочей силыРефераты >> Статистика >> Качество рабочей силы
Наряду с этим необходимо создать инфраструктуру реабилитационных центров, обеспечивающих комплексную реабилитацию инвалидов и их возвращение к полноценной жизни в обществе, активизировать формирование реабилитационной индустрии по выпуску современных технических средств реабилитации, разработать для каждого инвалида индивидуальную программу реабилитации, включающую меры по медицинской, профессиональной и социальной реабилитации.
Реализация этих мер обеспечит сокращение численности инвалидов, ежегодный возврат к труду 80-100 тысяч инвалидов, укрепление материально-технической базы реабилитационных учреждений и протезно-ортопедических предприятий, внедрение импортозамещающих технологий.
Распространение бедности среди семей с детьми обуславливает повышенный риск асоциального поведения как самих родителей, так и, в первую очередь, их детей, ведет к безнадзорности и противоправному поведению детей, а в перспективе к воспроизводству бедности в новых поколениях. Для предотвращения последующего воспроизводства бедности, сокращения численности безнадзорных и беспризорных, сокращения социального сиротства и противоправного поведения несовершеннолетних предполагается сосредоточить усилия на реализации следующих мер:
- проведение профилактической работы с семьями на ранних стадиях их социального неблагополучия;
- создания системы комплексной реабилитации детей, находящихся в трудной жизненной ситуации;
- разработка и внедрение инновационных моделей семейного устройства детей, оставшихся без попечения родителей; форм и технологий профилактической и реабилитационной работы с несовершеннолетними, нуждающимися в социальной реабилитации;
- реализация мер по развитию системы внешкольного воспитания и детского спорта;
- создание системы ювенальной юстиции.
Необходимо создание системы социальной реабилитации групп повышенного риска бедности, включая лиц, отбывших срок лишения свободы, лиц страдающих наркотической и алкогольной зависимостью.
4. Эконометрическая часть
Рассмотрим показатель «Прием студентов в государственные средние специальные учебные заведения по регионам Российской Федерации (на начало учебного года; человек)». Данные возьмем с сайта «статистика Российского образования» http://stat.edu.ru/
| год | Российская Федерация |
| 1995/96 г.г. | 664584 |
| 1996/97 г.г. | 662010 |
| 1997/98 г.г. | 684575 |
| 1998/99 г.г. | 706525 |
| 1999/2000 г.г. | 766498 |
| 2000/2001 г.г. | 842371 |
| 2001/2002 г.г. | 850800 |
| 2002/2003 г.г. | 860700 |
| 2003/2004 г.г. | 861900 |
| 2004/2005 г.г. | 852485 |
Будем моделировать показатель средствами эконометрики. Для этого построим временной тренд.
Парная регрессия. Приведем массив данных
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Построение регрессии
Для регрессии вида
найдем коэффициенты по формулам
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 27149 единиц Нарисуем точки и регрессию:
Дисперсионный анализ
Среднее Y
