Линейное и динамическое программированиеРефераты >> Математика >> Линейное и динамическое программирование
![]()
![]()
![]()
0 1 0 1
![]()
x
: x
: (4)
0,9982 0,0018 0,9962 0,0049
откуда получаем: Мx
= 0,0018
Мx
= 0,0049.
Подсчитаем сумму исков от застрахованных
1-ой группы:
l
=
Мx
= N1* Мx
= 400*0,0018 = 0,7
2-ой группы:
l
=
Мx
= N2* Мx
= 1000*0,0049 = 4,9
Общая сумма исков может рассматриваться, как случайная пуассоновская величина с параметром l
+l
= 5,6
Так как вероятность не разорения компании должна быть не меньше 0,95, необходимо чтобы для общей суммы исков от застрахованных
x =
x
+
x
выполнялось соотношение: Р(x Ј x) і 0,95 , где х – капитал компании.
Очевидно, что х = х
, здесь х
» 10– квантиль уровня 0,95 для распределения Пуассона. За счет нетто-премий компания может получить только сумму:
5,6=0,7*45800 руб. + 4,9*32700 руб. = 32060 руб.+1060230 руб. = 192290руб.
Поэтому страховая надбавка компании должна составлять:
R=(10-5,6)/5,6 ×100% »78,6% = 0,786*192290 руб.»1511400руб., (5)
а капитал компании:
х = 192290 руб. + 151140 руб. » 343430 руб. (6)
Таким образом, индивидуальные страховые надбавки r
и r
, цены полисов Р
и Р
для каждого из клиентов 1-ой и 2-ой группы соответственно равны (они пропорциональны нетто-премиям):
r
= 0,52*Р
= 0,52*83 руб. » 43 руб.,
r
= 0,52*Р
= 0,52*160 руб. » 83 руб.,
(7)
Р
= Р
+ r
» 43 руб. + 83 руб. = 126 руб.,
Р
= Р
+ r
»160 руб. + 83 руб. = 243 руб.
II. Теперь решим задачу с помощью гауссовского приближения. Среднее значение общего суммарного иска от застрахованных
x =
Мx
+
Мx
с учетом средних индивидуальных исков (2) равно:
Мx = N1*Mx
+ N2* Мx
=400*0,00083+1000*0,0016=
= 0,332 + 1,6 » 1,9 = 190000 руб. (8)
Дисперсию x в виду независимости x
и x
вычислим по формуле:
Dx =
Dx
+
Dx
» 400*0,00058 + 1000*0,00078=
=0,23 + 0,78 = 1,01. (9)
Здесь:
Dx
= М(x
)
- М
x
= 0,00058 – (0,00083)
» 0,00058 ,
(10)
Dx
= М(x
)
- М
x
= 0,00078 – (0,0016)
» 0,00078 ,
где с помощью рядов распределения (1) имеем:
М(x
)
= 1/16*0,0013 + 1*0,0005 » 0,00058 ,
(11)
М(x
)
= 1/16*0,0044 +1*0,0005 » 0,00078.
На основании центральной предельной теоремы функция распределения нормированной случайной величины:
S
= (x - Mx)/
,
при N1 + N2 ® Ґ имеет предел
F(x) = (1/
)*
dz
Для гауссовского приближения случайной величины x верна следующая цепочка равенств:
