=1270,05

Определим остаточную дисперсию (формула 2.9) среднюю относительную ошибку (формула 2.7) и корреляционное отношение (формула 2.8):

S2= 11404002,69

=2,87%

=0,93

Средняя относительная ошибка и корреляционные отношения показывают степень точности воспроизведения моделью реального изменения моделируемого показателя.

4. Прогнозирование объема товарной продукции (табл. 3.4.):

Таблица 3.4.

Оценка прогноза объема товарной продукции, тыс. руб.

Отобразим полученные прогнозные значения на графике 3.2.

Рис. 3.2. Прогноз объема товарной продукции на I квартал 2001 года

Аналогично делается прогнозирование себестоимости в зависимости от времени.

Формула зависимости:

Прогнозируемые показатели полной себестоимости продукции на I квартал 2001 года представлены в таблице 3.5.

Таблица 3.5.

Оценка прогноза полной себестоимости товарной продукции

Отобразим полученные прогнозные значения на графике 3.3.

Рис. 3.3. Прогноз себестоимости товарной продукции на I квартал 2001 года

Затраты на прогнозируемый период представлены в таблице 3.6. в зависимости от сценария прогноза.

Таблица 3.6.

Затраты на I квартал 2001 года, тыс. руб.

Результаты прогноза представлены на рис. 3.4.

Рис. 3.4 Прогноз затрат на Iквартал 2001 года.

Итак, результаты прогнозов показывают, что в I квартале 2001 года реалистический уровень объема товарной продукции ожидается в размере 36957,18 тыс. руб., объем полной себестоимости продукции составит 36182,8 тыс. руб. затраты на 1 руб. товарной продукции будет составят 0,98 руб.

Также возможны отклонения от этих результатов в силу влияния различных внешних и внутренних факторов. Можно составить наиболее благоприятный прогноз, «оптимистический»: затраты на 1 руб. товарной продукции составят 0,86.руб. при себестоимости 28234 тыс.руб. при этом объем будет равен 40897,05 тыс. руб.

Иначе выглядит прогноз в случае неблагоприятных обстоятельств. Себестоимость составит 44131,6 тыс.руб. при объёме 33017,31 тыс.руб. затраты на рубль товарной продукции составят 1,34 рубля.

3.3. Оценка прогнозных результатов и их социально экономическая интерпретация

В результате полученных данных, можно сделать вывод, что в случае реализации пессимистического прогноза, затраты на рубль товарной продукции на I квартал 2001года составят 1,34 рубля. Это свидетельствует о том, что предприятие понесёт убытки. В данном случае необходимо значительно снижать затраты на производство.

Снижения себестоимости продукции можно достигнуть с помощью внедрения новой, прогрессивной технологии, механизации и автоматизации производственных процессов; улучшения использования и применения новых видов сырья и материалов.

Уменьшатся затраты и в результате комплексного использования сырья, применения экономичных заменителей, полного использования отходов в производстве.

Существенное сокращение затрат произойдёт в результате совершенствования материально-технического снабжения и использования материальных ресурсов. Транспортные расходы сократятся в результате уменьшения затрат на доставку сырья, материалов и полуфабрикатов (на них приходится более 70%% всех затрат). Поиск новых, близко расположенных к заводу поставщиков, может существенно снизить себестоимость товарной продукции.

Существует возможность реализации реалистического прогноза. Вероятность его осуществления довольно велика, так как вероятность средней относительной ошибки незначительна (ξ = 2,8%). В этом случае, предприятию нужно ожидать увеличения объёмов выпуска продукции (с 35577,2тыс.руб. до 36957,18 тыс.руб.), и себестоимости, при этом затраты на рубль продукции незначительно увеличатся с 0,97 руб. до 0,98 руб. на рубль товарной продукции, что может повлечь за собой рост общих затрат на производство товарной продукции. В этом случае также будут уместны мероприятия по снижению себестоимости, рассматриваемые выше.

Возможна и реализация оптимистического прогноза. В этом случае затраты будут равны 86 копейки на 1 рубль товарной продукции при объёме производства товарной продукции, равной 40897,05 тыс.руб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Приостановка роста в конце отчетного года отражает два фундаментальных ограничения экономического подъема, вытекающих из особенностей российской экономики.

Первое – сохраняющаяся высокая зависимость от сырьевого экспорта. Его вклад в формирование доходов экономики (добавленной стоимости), хотя и снижается, но остается все же чрезмерно высок. В ВВП вклад добавленной стоимости, полученной от выпуска экспортируемой продукции, превышает 20%, в производстве товаров – почти 40%. Поэтому закономерно, что ухудшение мировой конъюнктуры в четвертом квартале отразилось на доходах экономических агентов и замедлении динамики не только внешнего, но и внутреннего спроса.

Второе – низкая конкурентоспособность обрабатывающих отраслей промышленности, ориентированных на товарное покрытие внутреннего спроса. Данный фактор проявился в опережающем росте импорта по сравнению с внутренним спросом, что тормозит экономический подъем.

Преодоление этих ограничивающих факторов связано прежде всего с активизацией инвестиций в обрабатывающих отраслях промышленности, обеспечивающей их модернизацию и повышение конкурентоспособности. В условиях перехода к рыночной экономике возрастает необходимость в принятии нестандартных, оперативных и правильных решениях. Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, призванное выявить общие пер­спективы и эволюции, тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ.