Анализ эффективности кредитных организацийРефераты >> Банковское дело >> Анализ эффективности кредитных организаций
Таблица 16. Таблица прогнозов
Так в нашем примере результаты прогноза можно оформить в виде таблицы 17.
Таблица 17. Прогнозное качество модели
| Логит модель | |||
| Y=0 | Y=1 | Всего | |
|
всего по выборке | 300 | 700 | 1000 |
|
прогноз | 226 | 774 | 1000 |
|
правильно | 150 | 624 | 774 |
|
неправильно | 150 | 76 | 226 |
|
% правильно | 50,0% | 89,1% | 77,4% |
|
% неправильно | 50,0% | 10,9% | 22,6% |
Результаты подобной классификации превосходят результаты кластерного и дискриминантного анализа.
Заключение
Запишем в таблицу все основные результаты статистическо-эконометрических алгоритмов оценки кредитов для probit модели, кластерного, двух версий дискриминантного анализов, а так же полиномиальные модели.
|
Кластерный анализ. | |||||
|
Y=0 |
Y=1 |
всего | |||
|
% правильно |
36,67% |
82,14% |
68,50% | ||
|
% неправильно |
63,33% |
17,86% |
31,50% | ||
|
Дискриминантный анализ | |||||
|
Y=0 |
Y=1 |
всего | |||
|
% правильно |
73,67% |
72,14% |
72,60% | ||
|
% неправильно |
26,33% |
27,86% |
27,40% | ||
| Дискриминантный анализ. Пошаговый метод |
. | ||||
|
Y=0 |
Y=1 |
всего | |||
|
% правильно |
73,33% |
71,43 % |
72,00% | ||
|
% неправильно |
26,67% |
28,57% |
28,00% | ||
|
Пробит Логит модели | |||||
|
Y=0 |
Y=1 |
всего | |||
|
% правильно |
49,00% |
88,86% |
76,90% | ||
|
% неправильно |
51,00% |
11,14% |
23,10% | ||
| Пробит полиномиальная модель | |||||
|
% правильно |
41,67% |
92,57% |
77,30% | ||
|
% неправильно |
58,33% |
7,43% |
22,70% | ||
Скачать реферат
