Проблема трудовых ресурсов в СПб. Эконометрическое обоснованиеРефераты >> Статистика >> Проблема трудовых ресурсов в СПб. Эконометрическое обоснование
поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии.Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена с помощью коэффициента автокорреляции
Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t получаем r(t) автокорреляционную функцию
![]()
![]()
Статистика Дарбина-Уотсона

Попали в зону отсутствия автокорреляции.
Прогноз 2007. Точечный прогноз для ![]()
Интервальный прогноз с вероятностью 95%
или
Прогноз 2008. Точечный прогноз для ![]()
Интервальный прогноз с вероятностью 95%
или
Показательный тренд
Приведем массив данных
Обозначим ln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(b)=beta
Получим
Оценим линейную регрессию
Для регрессии вида
найдем коэффициенты по формулам
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 0,0045 единиц
Параметры показательной регрессии ![]()
Нарисуем точки и показательную регрессию:
Дисперсионный анализ для линейной регрессии
Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)
