Выбор оптимального направления перевозки
Рефераты >> Транспорт >> Выбор оптимального направления перевозки

3. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО НАПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКИ

3.1. Разработка алгоритма выбора

Задача данного параграфа состоит в построении алгоритма выбора оптимального направления перевозки, который представлен на рисунке 24. Рассмотрим последовательность этапов модели. Алгоритм — точное предписание относительно последовательности действий (шагов), преобразующих исходные данные в искомый результат. Это понятие появилось за много веков до появления электронных вычислительных машин, с которыми его обычно связывают. Алгоритм также - это основа решения любой экономико-математической задачи, задачи управления, а также построения многих экономико-математических моделей. В нашем случае решением алгоритма будет являться нахождение оптимального направление перевозки. Обычно качество алгоритма оценивается по следующим параметрам:

· сходимость (если алгоритм не сходится, он не годится), скоростью сходимости (чем она выше, т.е. чем меньше шагов требуется для решения, тем алгоритм лучше);

· важную роль играют время счета на компьютере (оно зависит не только от числа шагов, но и других обстоятельств), удобство обращения к алгоритму, а также возможность работы в режиме диалога человека и ЭВМ.

Для наглядности алгоритм, если он относительно прост, можно отобразить в виде блок-схемы. Среди важнейших (для экономико-математических приложений) видов алгоритмов назовем следующие:

· итеративный [iterative routine] — оценивается точность результатов расчетов, полученных на каждом шаге алгоритма;

· моделирующий [simulator] — алгоритм, имитирующий при исследовании сложных систем взаимодействие элементов процесса и позволяющий при заданной совокупности экзогенных величин (параметров, управляющих переменных) получить эндогенные величины или их искомые характеристики;

· циклический [cyclical algorith] — алгоритм, при котором через какое-то (обычно большое) число шагов результаты начинают повторяться.

В нашем случае алгоритм носит циклический характер, так как подразумевает частое повторение однотипных действий, результатом которых будет нахождение оптимального маршрута перевозки. На первом этапе построения нашего алгоритма задаются исходные параметры:

· Выбор направлений и их исследование;

· Характер перевозимых грузов;

· Время перевозки;

· Стоимость перевозки по каждому направлению;

· Наличие постоянных клиентов;

· Стоимость топлива и курсы валют.

На втором этапе производиться отбор необходимые факторов, на основе которых будут производиться расчеты и выбор оптимального направления. Здесь описывается выбор критериев в зависимости от различных ситуаций на рынке. Например, направление может быть очень прибыльным, но при этом на него существует низкий спрос, следовательно, перед нами стоит задача выбора оптимального направления на основе больших объемов перевозки, либо исходя из высокой стоимости. Здесь также можно рассматривать время рейса, прибыль и расходы на перевозку за рассматриваемый период, а также ситуацию на рынке.

Следующим шагом необходимо конкретизировать исследуемые направления перевозок и собрать необходимые данные для будущих расчетов. Например, в эту классификацию можно включить стоимость разрешений и книжек МДП, виды перевозимых грузов, количество и специфика клиентов (спрос по данному направлению, номенклатура грузов, дополнительные требования к перевозчику) и т.д.

На четвертом этапе производятся расчеты выбранных критериев оценки направления перевозки т.е. определение расстояния перевозки, расчет затрат на ее организацию и общехозяйственные расходы, уровень изменения цен.

После выбора и расчета всех необходимых составляющих можно определить суммарный экономический эффект по каждому направлению и сравнить их между собой. В нашем случае главным критерием выбора направления была прибыль, которая в целом не может с большой точностью говорить об оптимальности выбранного маршрута. В целях получения достаточно полной и достоверной оценки суммарного экономического эффекта был использован показатель рентабельности. Этот коэффициент показывает, сколько прибыли приходится на единицу реализованной продукции. Нормативные значения коэффициента рентабельности дифференцированы по отраслям, видам производства. При отсутствии норм следует проследить динамику показателя. Рост рентабельности свидетельствует об увеличении прибыльности, укреплении финансового благополучия; уменьшение - о снижении спроса на продукцию предприятия. В приложении указывается прибыль, затраты и рентабельность за отдельный период 2004 года и суммарные значения критериев за весь год полностью.

Таким образом, на основе полученной информации делаются выводы об оптимальности выбранного маршрута и дальнейшего его развития. Объясняются факторы падения прибыли за рассматриваемые периоды, а также влияние фактора сезонности на выбранное направление. Алгоритм выбора оптимального направления перевозки может служить основой для разработки соответствующих компьютерных программ.

Алгоритм имеет универсальный характер, т.к. при его использовании возможно задавать любые параметры в зависимости от внешних и внутренних факторов, которые влияют на деятельность компании.

Рис. 24. Алгоритм выбора оптимального направления перевозки

3.2. Выбор оптимальных направлений перевозок для ООО “RT Group” и оценка экономической эффективности

В данной главе требуется провести окончательный анализ исследуемых направлений и сделать вывод об оптимальности выбранного маршрута.

Сбор первичной информации производился на основе данных путевых листов, а также исходя из норм расхода топлива и ГСМ, шин, амортизации и т.д. Для более ясного представления о проведенных расчетах ниже следуют формулы и таблицы исходных данных.

Таблица 1

Стоимость топлива за каждый квартал 2004 года

 

I кв

II кв

III кв

IV кв

россия

8,8

9,4

10,5

13,1

беларуссия

980

1050

1010

1080

польша

2,8

2,92

3,13

3,53

германия

0,88

0,86

0,95

0,95


Страница: