Оптимизация химического состава сплава
,
где m – число опытов
Проверка значимости коэффициентов регрессии.
;
;
;
;
tтабл. = 2,26; т.е. все коэффициенты значимы.
Получили уравнение 
2.1.4. Проверка адекватности математической модели
Проверяем адекватность математической модели по критерию Фишера. Для получения адекватности необходимо, чтобы разброс в точке и разброс в регрессии был сопоставим. 
,
где f =N-(k+1)=4-(3+1)=0
Y1=616,35+21,4+18,9+10,35=667
Y2=616,35+21,4-18,9-10,35=608,5
Y3=616,35-21,4+18,9-10,35=603,5
Y4=616,35-21,4-18,9+10,35=586,5
Критерий Фишера
Математическая модель адекватна.
2.1.5. Переход от кодированных переменных к натуральным
2.2. Расчет уравнения для С, Si, относительного удлинения
2.2.1. Составление матрицы планирования
Таблица 5
Матрица планирования
|
N | x1 | x2 | x1x2 | y2 |
|
| 1 | 1 | 1 | 1 | 6,7(40) | 6,7 |
| 2 | 1 | -1 | -1 | 5(20) | 5,5 |
| 6(357) | |||||
| 3 | -1 | 1 | -1 | 7,3(45) | 9,85 |
| 10,7(12) | |||||
| 10,7(191) | |||||
| 10,7(310) | |||||
| 4 | -1 | -1 | 1 | 6(19) | 6,2 |
| 6(134) | |||||
| 7(165) | |||||
| 6(253) | |||||
| 6(372) |
2.2.2. Расчет дисперсии воспроизводимости
Таблица 6
Опыты в центре плана
|
N |
x1 |
x2 |
y2 |
|
|
3 |
0,77 |
0,32 | 7,3 |
6,1 |
|
96 | 5,3 | |||
|
118 | 7,3 | |||
|
138 | 5,3 | |||
|
215 | 5,3 | |||
|
237 | 7,3 | |||
|
257 | 5,3 | |||
|
334 | 5,3 | |||
|
356 | 7,3 | |||
|
376 | 5,3 |
