Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображенийРефераты >> Математика >> Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Убедимся в неотрицательности
. В ортонормированном базисе e1, .,en, в котором
, выходной сигнал i-го детектора в точке
(см. замечание 1) задача на собственные значения (23*) имеет вид
, p=1, .,n,
где
,
.
Так как матрица
симметрическая и неотрицательно определенная (
) она имеет n неотрицательных собственных значений
, которым соответствуют n ортонормированных собственных векторов
, а поскольку матричные элементы
, то согласно теореме Фробенуса-Перрона максимальное собственное значение
- алгебраически простое (некратное), а соответствующий собственный вектор можно выбирать неотрицательным:
. Следовательно, вектор fi определен с точностью до положительного множителя
,
. n
Замечание 4.
Если
, т.е. если аппроксимируемое изображение на множествах того же разбиения
имеет постоянный цвет, то в теореме 3
,
.
Наоборот, если
, то
, т.е.
определяется выражением (17), в котором
.
Итак, пусть в изображении g(×) (17) все векторы f1,.… ,fN попарно не коллинеарны, тюею цвета всех подмножеств A1, .,AN попарно различны. Тогда форма в широком смысле
изображения (17) есть множество решений уравнения
,
, (27)
где
, fi - собственный вектор оператора Фi:
, отвечающий максимальному собственному значению ri, i=1, .,N . В данном случае
, если и только если выполнено равенство (27).
Оператор П (24), дающий решение задачи наилучшего приближения
, естественно отождествить с формой в широком смысле изображения
(17).
Заданы векторы цвета j1, ., jq, требуется определить разбиение A1, ., Aq, на множествах которого наилучшее приближение имеет соответственно цвета j1, ., jq и оптимальные распределения яркостей
[10].
Речь идет о следующей задаче наилучшего в
приближения изображения
. (28)
Рассмотрим вначале задачу (28) не требуя, чтобы
. Так как для любого измеримого
, (29)
и достигается на
, (30)
то, как нетрудно убедиться,
, (31)
где звездочка * означает то же самое, что и в равенстве (14): точки xÎX, в которых выполняется равенство
могут быть произвольно отнесены к одному из множеств Ai или Aj.
Пусть
- разбиение
, в котором
(32)
а F: Rn-> Rn оператор, определенный условием
(33)
Тогда решение задачи (28) можно представить в виде
, (34)
где
- индикаторная функция множества Ai (31), i=1, .,q и F -оператор, действующий в
по формуле (34) (см. сноску 4 на стр. 13).
Нетрудно убедиться, что задача на минимум (29) с условием физичности
(35)
имеет решение
(36)
Соответственно решение задачи (28) с условием физичности имеет вид
, (37)
где
- индикаторная функция множества
, (38)
В ряде случаев для построения (34) полезно определить оператор F+: Rn-> Rn, действующий согласно формуле
(39)
где
, так что
,i=1, .q. (40)
Подытожим сказанное.
Теорема 4. Решение задачи (28) наилучшего в
приближения изображения
изображениями на искомых множествах A1, .,Aq разбиения X заданные цветамиj1, ., jq соответственно, дается равенством (34), искомое разбиение A1, .,Aq определено в (31). Требование физичности наилучшего приближения приводит к решению (37) и определяет искомое разбиение формулами (38). Решение (34) инвариантно относительно любого, а (37) - относительно любого, сохраняющего физичность, преобразования, неизменяющего его цвет.
