Вполне понятно, что никакая современная порода и самая прогрессивная технология ведения животноводства не сделает отрасль доходной, пока не будет решена проблема полноценного питания животных на протяжении всего периода хозяйственного использования.

В настоящее время в кормах, заготавливаемых в области, на каждую кормовую единицу приходится 90-92 г переваримого протеина, вместо 105-110 г по зоотехнической норме. Это приводит к серьезным проблемам в кормлении скота и перерасходу кормов.

В целом в области проблема с кормозаготовкой остается по-прежнему наиболее острой. Нехватка техники или почти полная ее изношенность хотя и позволяют заготовить планируемый запас сенажа, сена, качество корма из-за нарушения технологии заготовки не всегда высокое. Дальнейший подъем отрасли животноводства невозможен без разработки и осуществления программы всестороннего регулирования кормопроизводства.

В этих условиях сельскохозяйственному предприятию, которое специализируется на производстве продукции животноводства, просто необходимо найти способ наиболее рационального использования имеющихся кормовых ресурсов. Пусть, их качество и оставляет желать лучшего, но оптимизировав состав и структуру посевных площадей и сбалансировав производство кормов по питательным веществам, необходимым отрасли животноводства, можно значительно снизить перерасход кормов, а, следовательно, и снизить расходы по данной статье в себестоимости продукции животноводства. Именно для этих целей используется экономико-математическое моделирование на предприятии.

Экономико-математические модели по оптимизации кормопроизводства позволяют при использовании имеющихся производственных ресурсах, выполнения заданий по валовому производству животноводческой продукции выбрать наиболее эффективные культуры при минимизации затрат на кормопроизводство.

Продуктивность животных определяется в решающий степени кормовой базой, при этом имеет значение не только общее наличие кормов, но и состав их по видам соответствующий физиологическим особенностям животных. Поэтому в задаче большое место отводиться ограничениям по кормовым ресурсам и их использованию. В задаче учитывается потребность животных в кормовых единицах веса, по отдельным видам: концентратам, сену, соломе, сенажу, сочным и зеленым, - и по периодам скармливания для обеспечения животных зелеными кормами в летний период. Для сбалансирования рациона введены ограничения по обменной энергии, сырому и переваримому протеину, сахару и кобальту.

Постановка задачи:

Рассчитать оптимальный план кормопроизводства при условии использования имеющихся производственных ресурсов, выполнение запланированных объемов производства животноводческой продукции с целью минимизации производственных затрат на кормопроизводство.

Математическая модель задачи:

1) По площади пашни: n

∑ xj ≤ bi

j=1

xj- размер j-ой отрасли.

bi - объем производственных ресурсов i- го вида.

2) Трудовые ресурсы: n

∑ aij*xj ≤ bj

j=1

aij- затраты ресурса i-го вида на производство ресурсов j-ой отрасли.

3)Производственные затраты: n _

∑ aij*xj = x

j=1

4) Корма:

L n

-∑ Vhj* xj+∑ ghj * xj≤ Dh

j=1 j=L+1

Vhj - выход кормов h-го вида с j- ой отрасли растениеводства.

ghj - потребность в кормах h-го вида j-ой отрасли животноводства.

Dh- выход кормов h-го вида с естественных кормовых угодий.

5) Объем реализация продукции:

n

∑ aij*xj ≥ Qi

j=1

Qi– гарантированный объем производства по i-виду продукции.

6) Условия неотрицательности переменных:

_

xj≥ 0, x ≥ 0

Проведем экономический анализ результатов решения.

Анализ данных таблицы 3.7., показывает, что структура посевных площадей в хозяйстве в значительной степени отличается от расчетного (оптимального) варианта. Так, по оптимальному варианту удельный вес площади озимой пшеницы больше плановой на 5,1 п.п., яровой пшеницы – на 5,5 п.п., овса – на 2,8 п.п. При этом наблюдается снижение доли посевов ячменя – на 21,2 п.п. В целом доля посевов зерновых сократилась на 7,7 п.п.

Таблица 3.7.

Состав и структура посевных площадей в ГОУ СПО «Безенчукский агротехникум»