Разработка автоматизированной системы управления сбором и отображением информации на установке продувки азотом
Рефераты >> Металлургия >> Разработка автоматизированной системы управления сбором и отображением информации на установке продувки азотом

После прохождения данных через блок 8 алгоритма, оператор получает сообщение о несоответствии полученных значений содержания С, Mn и Si и нескольких плавках заданным пределам. И если в результате повторного запроса эта информация подтверждается, то алгоритм определяет данные плавки, как требующие доводки по химическому составу на УПСА, а после обработки и добавки раскислителей, химический состав в обязательном порядке должен соответствовать марочнику.

Рисунок 4 – Результаты расчетов содержания углерода С, %, в стали

Рисунок 5 – Результаты расчетов содержания марганца Mn, %, в стали

Рисунок 6 – Результаты расчетов содержания кремния Si, %, в стали

2.4 Оценка и контроль масс дозируемых материалов

Высокая точность взвешивания дозируемых материалов необходима для наиболее рационального их расхода и более точного соблюдения технологических операций. Это влияет на качество и себестоимость готовой продукции.

Кривые, получаемые при взвешивании и дозировании материалов, имеют сходство с кривыми измерения температуры в плане наличия локально-стационарного участка типа "полочки". Поэтому было произведено исследования алгоритма, работа которого основана на действии робастного фильтра, применительно к весовым кривым изменения сигнала. Исследование проводилось путем сравнения предлагаемого алгоритма с более простым - алгоритмом текущего среднего.

Выбор алгоритмов РЭС в качестве базовой процедуры оценивания объясняется следующими причинами:

ü достигается эффективное совмещение операций обнаружения и отбраковки выбросов (как операций проверки и повышения достоверности) с операциями собственно сглаживания, то есть выделения медленно меняющегося полезного сигнала и фильтрации, соответственно, высокочастотной составляющей измерительных помех;

ü настроечные коэффициенты РЭС сравнительно просто связать с содержательными технологическими характеристиками процессов и параметрами контролируемых сигналов; тем самым методики настройки РЭС удачно вписываются в концепцию описания желаемых свойств полезного сигнала по целевым (общесистемным) критериям и ограничениям, а результаты их применения оказываются хорошо интерпретируемыми;

Результаты обработки весовых кривых с использованием алгоритма текущего среднего представлены в таблице 5 и показаны графически на рисунке 7. Результаты обработки при помощи алгоритма робастной фильтрации сведены в таблицу 6 и показаны на рисунке8.

Сравнивая полученные при обработки кривых результаты видно, что использование сложного алгоритма позволяет более точно определять массу дозируемых материалов. Точность определения массы достигается за счет более точной и надежной обработки данных и выделений на весовых кривых локально-стационарного участка, по которому можно судить о действительной величине массы с достаточной объективностью.

Следовательно, при сравнении рассмотренных алгоритмов предпочтение следует отдавать более сложному и более надежному.

Таблица 4 – Весовая кривая измерения в цифровом виде

t, мин

Значение массы m

t, мин

Значение массы m

1

2

3

4

0

0.697

23

1.2

1

0.749

24

1.17

2

0.810

25

1.2

3

0.855

26

1.751

4

0.910

27

0.99

5

0.951

28

0.946

6

1.015

29

0.905

7

1.08

30

0.851

8

1.03

31

0.825

9

1.09

32

0.77

10

1.14

33

0.72

11

1.21

34

0.66

12

1.17

35

0.68

13

1.27

36

0.665

14

1.165

37

0.69

15

1.12

38

0.705

16

1.169

39

0.73

17

1.215

40

0.72

18

1.26

41

0.7

19

1.33

42

0.72

20

1.28

43

0.74

21

1.32

44

0.755

22

1.26

45

0.753

Таблица 5 – Результаты обработки весовой кривой по методу текущего среднего

t, мин

Значение массы m при n=5

Значение массы m при n=7

1

2

3

0

0.647

0.677

1

0.710

0.694

2

0.754

0.696

3

0.804

0.693

4

0.855

0.680

5

0.908

0.677

6

0.962

0.669

7

0.997

0.661

8

1.033

0.667

9

1.071

0.689

10

1.110

0.719

11

1.130

0.759

12

1.196

0.805

13

1.211

0.855

14

1.207

0.910

15

1.199

0.950

16

1.208

0.99

17

1.186

1.031

18

1.219

1.074

19

1.251

1.105

20

1.281

1.156

21

1.290

1.168

22

1.278

1.186

23

1.246

1.192

24

1.214

1.203

25

1.160

1.210

26

1.106

1.233

27

1.055

1.220

28

1.002

1.246

29

0.949

1.262

30

0.903

1.260

31

0.859

1.240

1

2

3

32

0.814

1.200

33

0.765

1.159

34

0.731

1.105

35

0.699

1.055

36

0.683

1.005

37

0.680

0.955

38

0.698

0.905

39

0.708

0.858

40

0.719

0.811

41

0.721

0.773

42

0.725

0.739

43

0.723

0.716

44

0.728

0.699

45

0.735

0.696


Страница: