Разработка автоматизированной системы управления сбором и отображением информации на установке продувки азотомРефераты >> Металлургия >> Разработка автоматизированной системы управления сбором и отображением информации на установке продувки азотом
После прохождения данных через блок 8 алгоритма, оператор получает сообщение о несоответствии полученных значений содержания С, Mn и Si и нескольких плавках заданным пределам. И если в результате повторного запроса эта информация подтверждается, то алгоритм определяет данные плавки, как требующие доводки по химическому составу на УПСА, а после обработки и добавки раскислителей, химический состав в обязательном порядке должен соответствовать марочнику.
Рисунок 4 – Результаты расчетов содержания углерода С, %, в стали
Рисунок 5 – Результаты расчетов содержания марганца Mn, %, в стали
Рисунок 6 – Результаты расчетов содержания кремния Si, %, в стали
2.4 Оценка и контроль масс дозируемых материалов
Высокая точность взвешивания дозируемых материалов необходима для наиболее рационального их расхода и более точного соблюдения технологических операций. Это влияет на качество и себестоимость готовой продукции.
Кривые, получаемые при взвешивании и дозировании материалов, имеют сходство с кривыми измерения температуры в плане наличия локально-стационарного участка типа "полочки". Поэтому было произведено исследования алгоритма, работа которого основана на действии робастного фильтра, применительно к весовым кривым изменения сигнала. Исследование проводилось путем сравнения предлагаемого алгоритма с более простым - алгоритмом текущего среднего.
Выбор алгоритмов РЭС в качестве базовой процедуры оценивания объясняется следующими причинами:
ü достигается эффективное совмещение операций обнаружения и отбраковки выбросов (как операций проверки и повышения достоверности) с операциями собственно сглаживания, то есть выделения медленно меняющегося полезного сигнала и фильтрации, соответственно, высокочастотной составляющей измерительных помех;
ü настроечные коэффициенты РЭС сравнительно просто связать с содержательными технологическими характеристиками процессов и параметрами контролируемых сигналов; тем самым методики настройки РЭС удачно вписываются в концепцию описания желаемых свойств полезного сигнала по целевым (общесистемным) критериям и ограничениям, а результаты их применения оказываются хорошо интерпретируемыми;
Результаты обработки весовых кривых с использованием алгоритма текущего среднего представлены в таблице 5 и показаны графически на рисунке 7. Результаты обработки при помощи алгоритма робастной фильтрации сведены в таблицу 6 и показаны на рисунке8.
Сравнивая полученные при обработки кривых результаты видно, что использование сложного алгоритма позволяет более точно определять массу дозируемых материалов. Точность определения массы достигается за счет более точной и надежной обработки данных и выделений на весовых кривых локально-стационарного участка, по которому можно судить о действительной величине массы с достаточной объективностью.
Следовательно, при сравнении рассмотренных алгоритмов предпочтение следует отдавать более сложному и более надежному.
Таблица 4 – Весовая кривая измерения в цифровом виде
|
t, мин |
Значение массы m |
t, мин |
Значение массы m |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
0 |
0.697 |
23 |
1.2 |
|
1 |
0.749 |
24 |
1.17 |
|
2 |
0.810 |
25 |
1.2 |
|
3 |
0.855 |
26 |
1.751 |
|
4 |
0.910 |
27 |
0.99 |
|
5 |
0.951 |
28 |
0.946 |
|
6 |
1.015 |
29 |
0.905 |
|
7 |
1.08 |
30 |
0.851 |
|
8 |
1.03 |
31 |
0.825 |
|
9 |
1.09 |
32 |
0.77 |
|
10 |
1.14 |
33 |
0.72 |
|
11 |
1.21 |
34 |
0.66 |
|
12 |
1.17 |
35 |
0.68 |
|
13 |
1.27 |
36 |
0.665 |
|
14 |
1.165 |
37 |
0.69 |
|
15 |
1.12 |
38 |
0.705 |
|
16 |
1.169 |
39 |
0.73 |
|
17 |
1.215 |
40 |
0.72 |
|
18 |
1.26 |
41 |
0.7 |
|
19 |
1.33 |
42 |
0.72 |
|
20 |
1.28 |
43 |
0.74 |
|
21 |
1.32 |
44 |
0.755 |
|
22 |
1.26 |
45 |
0.753 |
Таблица 5 – Результаты обработки весовой кривой по методу текущего среднего
|
t, мин |
Значение массы m при n=5 |
Значение массы m при n=7 |
|
1 |
2 |
3 |
|
0 |
0.647 |
0.677 |
|
1 |
0.710 |
0.694 |
|
2 |
0.754 |
0.696 |
|
3 |
0.804 |
0.693 |
|
4 |
0.855 |
0.680 |
|
5 |
0.908 |
0.677 |
|
6 |
0.962 |
0.669 |
|
7 |
0.997 |
0.661 |
|
8 |
1.033 |
0.667 |
|
9 |
1.071 |
0.689 |
|
10 |
1.110 |
0.719 |
|
11 |
1.130 |
0.759 |
|
12 |
1.196 |
0.805 |
|
13 |
1.211 |
0.855 |
|
14 |
1.207 |
0.910 |
|
15 |
1.199 |
0.950 |
|
16 |
1.208 |
0.99 |
|
17 |
1.186 |
1.031 |
|
18 |
1.219 |
1.074 |
|
19 |
1.251 |
1.105 |
|
20 |
1.281 |
1.156 |
|
21 |
1.290 |
1.168 |
|
22 |
1.278 |
1.186 |
|
23 |
1.246 |
1.192 |
|
24 |
1.214 |
1.203 |
|
25 |
1.160 |
1.210 |
|
26 |
1.106 |
1.233 |
|
27 |
1.055 |
1.220 |
|
28 |
1.002 |
1.246 |
|
29 |
0.949 |
1.262 |
|
30 |
0.903 |
1.260 |
|
31 |
0.859 |
1.240 |
|
1 |
2 |
3 |
|
32 |
0.814 |
1.200 |
|
33 |
0.765 |
1.159 |
|
34 |
0.731 |
1.105 |
|
35 |
0.699 |
1.055 |
|
36 |
0.683 |
1.005 |
|
37 |
0.680 |
0.955 |
|
38 |
0.698 |
0.905 |
|
39 |
0.708 |
0.858 |
|
40 |
0.719 |
0.811 |
|
41 |
0.721 |
0.773 |
|
42 |
0.725 |
0.739 |
|
43 |
0.723 |
0.716 |
|
44 |
0.728 |
0.699 |
|
45 |
0.735 |
0.696 |
