Выбор оптимального портфеля ценных бумаг инвестиционным отделом ПриватБанка
Рефераты >> Банковское дело >> Выбор оптимального портфеля ценных бумаг инвестиционным отделом ПриватБанка

Экспертная оценка сравнительной важности объектов может осуществляться в двух ситуациях. Первая ситуация имеет место, если свойства сравниваемых объектов имеет одну природу и одинаковые единицы измерения. Тогда если мера свойств Аi равна , а мера объекта Аj равна , то мера предпочтения объекта Аi по сравнению с объектом Аj равна .

Матрица предпочтений сформирована для такой ситуации является согласованной.

В общем случае над согласованностью подразумевается то, что при наличии основного массива необработанных данных, все другие данные могут быть логически получены из них. Если сравнивается n объектов, то достаточно (n-1) суждения, в которых сравниваемые объекты представлены, по крайней мере, один раз.

Пусть – оптимальный портфель Марковица заданной эффективности и минимального риска;

- оптимальный портфель Марковица максимальной эффективности и заданного риска;

- оптимальный портфель Тобина заданной эффективности и минимального риска;

- оптимальный портфель Тобина максимальной эффективности и заданного риска;

- оптимальный портфель Марковица заданной эффективности и минимального риска с учетом финансового рынка;

- оптимальный портфель Марковица максимальной эффективности и заданного риска с учетом финансового рынка;

Сравниваемые портфелей ценных бумаг могут быть оценены только по шкале Саати.

Анализ результатов экспертных оценок заключается в математической обработке матрицы суждений с целью получения вектора приоритетов сравниваемых объектов. С математической точки зрения задача сводится к вычислению компоненты главного собственного вектора, который после нормализации становится вектором приоритетов (табл. 3.15).

Таблица 3.15. Расчет главного вектора приоритетов

 

A1

A2

…

An

Главный собственный вектор

Вектор приоритетов

А1

a11

a12

…

a1n

V1

P1

…

…

…

…

…

…

…

Аn

an1

an2

…

ann

Vn

Pn

Компонента главного собственного вектора вычисляется как среднее геометрическое значение в строке матрицы:

(3.17)

Компонента вектора приоритетов вычисляется как нормированное значение главного собственного вектора:

(3.18)

Составим матрицу суждений для шести портфелей ценных бумаг с целью получения вектора приоритетов сравниваемых объектов (табл. 3).

Таблица 3.16. Матрица парных сравнений шести портфелей ценных бумаг:

 

Главный собственный вектор,

Вектор приоритетов,

1

1/3

1/2

1/5

1/4

1/5

0,33

0,04

3

1

3

1/2

1/4

1/6

0,76

0,08

2

1/3

1

1/3

1/2

1/7

0,5

0,06

5

2

3

1

1/3

1/6

1,09

0,12

4

4

2

3

1

1/7

1,55

0,17

7

6

7

6

7

1

4,81

0,53


Страница: