Методы построения эмпирических зависимостей при обработке экспериментальных данных

Рефераты >> Статистика >> Методы построения эмпирических зависимостей при обработке экспериментальных данных

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия значима

Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации

4.2.6. Колеблемость признака

Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

Нарисуем график остатков

Рис 18. Остатки

Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно

Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.

Сравним модели

Таблица 13. Сравнение моделей

Можно видеть, что показательная регрессия обладает лучшими показателями по сравнению с линейной, следовательно, обладает лучшими прогнозными свойствами.

Статистика экспорта импорта – один из самых востребованных объектов на рынке информационных услуг для компаний, занимающихся ввозом и вывозом самых различных товаров – как потребительских, так и бизнес-продукции [1]. На основе этих данных можно проводить самые разные маркетинговые исследования, касающиеся и структуры рынка в целом, и целесообразности ведения внешнеэкономической деятельности на рынке той или иной страны. Фактически, статистика экспорта импорта является краеугольным камнем для полного и исчерпывающего маркетингового исследования, необходимым (а зачастую – и достаточным) фактором для получения гарантированно достоверных результатов.

Выполним прогноз на четыре квартала 2007г.

Суммарный импорт за год составит 59,68 млрд.