Определенный эффект может дать применение математических и статистических методов выбора объектов для выездных проверок. Эти методы основаны на анализе больших массивов информации из налоговых деклараций плательщиков. Для решения этой задачи применяются методы классического статистического анализа данных и моделирования искусственного интеллекта.

Статистический анализ больших объемов данных позволяет найти такие параметры налоговой декларации, которые соответствуют большому объему доначислений при документальных проверках. Суть этого метода состоит в сопоставлении ряда данных доначислений по выездным проверкам и рядов данных различных показателей из деклараций проверенных налогоплательщиков за охваченный проверкой период. При этом строится уравнение, позволяющее выявить статистическую зависимость между рядом сумм доначислений и рядами показателей соответствующих деклараций. Для выбора объектов проверки производится сортировка предприятий по тем показателям их деклараций, которые оказывали наиболее сильное статистическое влияние на сумму доначислений в прошлых периодах.

7. Особенность подсистемы формирования отчетности о работе налогового органа.

Отчетность НС о результатах своей деятельности является необходимым элементом системы управления сбором налогов. Информация, содержащаяся в отчетности, необходима как для работы самой НС, так для вышестоящих организаций.

По степени сложности получения для составления отчетности, показатели можно разделить на три группы:

1. Показатели, которые полностью соответствуют данным из отчетности и других источников, официально, получаемых налоговыми службами. К ним можно отнести данные о сумме налогооблагаемой прибыли по территории, стоимости имущества по территории, количестве предприятий всего и по формам собственности, сумме недоимки и тд. Сводные данные по этим показателям сравнительно несложно получить методом суммирования по всем предприятиям района или определенной части этих предприятий.

2. Показатели, отсутствующие в отчетности предприятий, но которые можно получить путем простых арифметических операций с данными отчетности. В основном это качественные характеристики работы плательщиков и экономики территории в целом, например рентабельность, фондоемкость, средние ставки налогов и т. д. Эти данные также целесообразно получать методами прямого пересчета по всем предприятиям района.

3. Показатели, не входящие ни в первую, ни во вторую группы, т. е. те, которые отсутствуют в отчетности и других документах, поступающих в НС, и не могут быть получены при помощи арифметических операций с ними. Эти данные могут быть собраны путем проведения целевых проверок на предприятиях, направления запросов в другие государственные органы, методом экспертной оценки, иными методами, весьма трудоемкими и не гарантирующими качества и достоверности первичной информации. Такие показатели нужно использовать для анализа только в исключительных случаях, так как они требуют весьма значительных затрат времени и ресурсов на сбор информации. При необходимости сбора и анализа показателей третьей группы необходимо применять выборочные методы.

Особенность системы формирования отчетности, состоит в высоком уровне динамичности состава входных и выходных показателей для анализа, прогнозирования, оценки ситуации с уровнем сбора налогов и принятия на этой основе «обходимых решений.

Построение устойчивой (адаптивной) технологии автоматизации формирования отчетности крайне актуальная задача. Рассмотрим сущность подхода к технологии. Источник обрабатываемых данных — электронное хранилище. На его основе формируются выходные формы с расчетами различной степени сложности.

В основе технологии лежат понятия: показатель, время, источник. В совокупности они определяют конкретное состояние поступления налогов и платежей, недоимок от объектов налогообложения. На пересечении координат: источник — время — смысл показателя — появляются и существуют значения.

Основополагающие принципы организации АИС видятся в простоте и прозрачности структур данных, хранимых в ней. Это позволит оперативно включать в систему новые приложения и осуществлять при необходимости их разработку силами специалистов, не имеющих специальной подготовки по разработке средствами АИС. Наряду с прозрачностью структур данных в АИС должна быть предусмотрена навигация по определению координат показателей и содержимому электронного информационного хранилища данных. При таком подходе с удаленных рабочих мест к данным организуется доступ с помощью SQL-запросов в технологии клиент-сервер.

Тема 4 Создание и функционирование информационного хранилища, организация баз данных

1. Понятие и основные подходы к построению информационного хранилища данных.

2. Состав информации в хранилище данных налоговых органов.

3. Основные этапы создания информационного хранилища данных.

1. Понятие и основные подходы к построению информационного хранилища данных.

Хранилище данных — это предметно-ориентированная, интегрированная, зависящая от времени, устойчивая совокупность данных, используемая в системах поддержки принятия решений.

Термин «интегрированные данные» означает, что данные собираются воедино из большого числа разделенных источников, и при этом осуществляется их преобразование для выполнения стандартных соглашений о форматах и именах.

Зависимость от времени в хранилище данных другая, чем в системах оперативной обработки данных. Системы оперативной обработки содержат текущие данные, постоянно обновляемые. В налоговой системе срок актуальности данных — срок сдачи годового баланса предприятиями-налогоплательщиками, среде хранилища данных мы имеем дело с историческими данными, информация отражает состояние налогоплательщика, на определенный фиксированный момент времени и обновляется не в реальном масштабе времени, а периодически (ежедневно, еженедельно и т. д.).

Оно предназначено для хранения, оперативного получения интегрированой информации по всем видам деятельности налоговой инспекции и решения на с основе ряда актуальных задач налоговой инспекции. Кроме того, хранилище данных интегрирует информацию, имеющуюся в исходных разнородных базах данных, в единую результирующую, оптимально спроектированную для поддержки процесса принятия решений.

Данные хранилища характеризуют следующие свойства:

- предметная ориентация: данные организованы согласно предмету, а не приложению. В частности, для налоговой инспекции хранилище данных должно быть организовано по плательщикам налогов по принципу электронного досье;

- интегрированность: в хранилище данные могут поступать из разных приложений, использующих базы данных различных структур, форматов и кодировок, которые в хранилище должны быть едины для соответствующих данных;