Оценка бизнеса

Рефераты >> Бухгалтерский учет и аудит >> Оценка бизнеса

Методы целостной оценки

Расчет стоимости методом удельных экономико-технических показателей

Методы удельных экономико-технических показателей основаны на учете удельных экономических показателей и использовании:

– линейного коэффициента торможения:

Со= Цуд.ан. ´ Кл ´ Ро, (Ро/Ран) < 2,5;

Расчеты ведутся при допущении условного равенства значений всех прочих параметров.

– степенного коэффициента Кс:

(Со/Цан = (Ро/Ран)Кс

Со = Цан ´ (Ро/Ран)Кс, (Ро/Ран) £ 3,5;

Для выбора главного ценообразующего параметра (ГЦП) необходимо составить матрицу парных коэффициентов корреляции. Таблица 18.

Главным ценообразующим параметром является Х4 – объем габаритный, как имеющий наиболее тесную корреляционную связь с V (ценой).

Для расчета стоимости используем аналоги Al, A2, A3. Кроме того, расчет стоимости будет проведен по двум параметрам Х4 и ХЗ, как параметрам, имеющим наиболее тесную корреляционную связь с ценой аналогов. Расчет представлен в Таблицах 19 и 20.

Стоимость, скорректированная по каждому параметру, соответствует стоимости объекта оценки при подстановке его параметров в уравнение:

Со= Ца ´ (Ро/Ра)Кс, где

Расчет стоимости методами корреляционного моделирования

Метод парной корреляции

Парная корреляция подразумевает выявление наличия вида и формы корреляционной зависимости между результативным признаком V (цена) и главным ценообразующим параметром Х4. Расчет параметров корреляционной зависимости выполнен по уравнению регрессии (Таблицы 21-23).

Коэффициент вариации:

; Можно говорить, что совокупность неоднородна.

Высокое значение коэффициента парной корреляции говорит о высокой степени корреляционной связи факторного и результативного признака Х4.

Принимаем решение использовать имеющиеся данные для выведения уравнения регрессии вида:

Y = ao + ai ´ X

Параметры уравнения регрессии рассчитываются по формулам:

;

Расчет параметров уравнения регрессии позволяет построить следующую модель цены установки:

V=196604+4207,7×х, где а0 = 196604; а1 = 4207,7;

Для проверки выведенного уравнения регрессии рассчитывается выровненное значение цены (Vв) для каждого аналога, путем подстановки в уравнение соответствующего параметра. Оценка достоверности уравнения регрессии:

Среднеквадратическая ошибка регрессии:

n – количество машин в выборке (3);

e – количество параметров уравнения регрессии (2).

Достоверность выведенного уравнения регрессии равна 0.95%. Можно говорить о применении полученной модели для расчета стоимости установки.

Таким образом, стоимость оцениваемого оборудования методом парной корреляции равна450292 рубля.

Метод множественной корреляции

Результирующим фактором (У) является цена аналога. Отбор основных ценообразующих параметров (X) позволяет включить в многофакторную модель следующие параметры:

– объем разовой загрузки;

– удельный расход электроэнергии на сушку 1мЗ;

– мощность;

– объем (установки);

– масса;

Основные параметры многофакторной модели представлены в таблице 10.

На основе таблицы 24 строится матрица парных коэффициентов корреляции (таблица 25).

Каждый элемент матрицы (г) - коэффициент корреляции как между ценой (V) и каждым ценообразующим параметром (X), так и между самими ценообразующими параметрами.

Коэффициент парной корреляции (линейный коэффициент корреляции) находится с помощью встроенной функции Excel - КОРРЕЛ().

Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции позволяет сделать вывод, что наибольшая связь с ценой наблюдается у Х4 (объем габаритный) параметра.

Дальнейший анализ матрицы парных коэффициентов позволяет минимизировать количество факторных признаков, включаемых в многофакторную модель.

Таким образом, для выявления вида множественной корреляционной зависимости выбрана двухфакторная модель:

y=a0+a1×x4+ a2×x2

Двухфакторная модель зависимости цены аналогов от X4 (объема габаритного) и Х2 (мощности) установки имеет вид: